De Pokémon GO à l’usine, le transfert a été rapide. Loin de se limiter aux jeux vidéo, la réalité augmentée s’incruste dans l’industrie. En 2017, les industriels ont multiplié les preuves de concept, pilotes et mises en service de solutions reposant sur cette technologie. Safran a lancé un partenariat avec la start-up Diota pour réduire les erreurs dans l’installation des harnais électriques à bord des avions. Naval Group (ex-DCNS) a testé la réalité augmentée pour l’installation de la tuyauterie dans ses navires. Renault Trucks l’utilise de son côté pour le contrôle qualité de ses moteurs dans son usine lyonnaise… Derrière ces applications tous azimuts, un principe lumineux : disposer, en situation, des bonnes informations en temps réel. C’est ce qu’assure la réalité augmentée, en superposant au monde réel des informations contextuelles numériques sur l’écran d’une tablette, d’un smartphone ou de lunettes ou même directement sur l’objet concerné via un vidéoprojecteur. […]

Article © Manuel Moragues – usinenouvelle.com – Publié le 19/04/2018
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Cette passerelle de communication accélère et sécurise l’intégration des données de procédé et de machine provenant d’automates Modbus TCP avec les solutions IoT et de l’Industrie 4.0. Ce produit fournit un accès aux données de procédé et de machine via le standard d’interopérabilité OPC UA et le protocole MQTT. Il prend en charge les normes de sécurité  nécessaires comme le chiffrement SSL, les certificats X. 509 et peut connecter plusieurs applications en parallèle. OPC UA est devenu le principal standard d’interopérabilité pour l’intégration des systèmes informatiques et des technologies opérationnelles. De son côté, MQTT est le protocole de communication privilégié par de nombreuses applications cloud et plateformes IoT. La passerelle prend aussi en charge les architectures hybrides s’exécutant en partie sur site et en partie dans le cloud. « Les automates Modbus TCP sans serveur OPC UA intégré sont très courants sur les sites de production actuels », explique Sebastian Schenk, chef de produit Intelligence des données industrielles. […]

Article © zoneindustrie.com – Publié le 13/04/2018
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L’intelligence artificielle veut se faire une place dans l’usine. Les start-up portent cette ambition et les industriels ont la chance de pouvoir s’appuyer sur un écosystème en effervescence, avec plus de 250 jeunes pousses de l’IA. S’y ajoute désormais un soutien de l’Etat à la recherche et au déploiement des solutions d’IA, comme l’a détaillé Emmanuel Macron lors de la présentation de sa stratégie nationale. C’est le moment d’agir. Pour Laurent Stefani, le directeur de l’IA d’Accenture, la situation est résumée par un client cité dans l’étude d’Accenture, Technoloy vision 2017 : « Si on avait investi dans l’IA il y a trois ans, cela aurait été trop tôt. Si on ne le fait pas d’ici à trois ans, ce sera trop tard.  » Quatre grands axes d’usage de l’IA sont déjà en forte croissance, pointe Laurent Stefani : la RPA (Robotic process automation), avec ses robots logiciels qui déchargent les humains de tâches informatiques fastidieuses ou les assistent ; […]

Article © usinenouvelle.com – Publié le 12/04/2018
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Pour sa première édition, le salon dédié aux équipements industriels et à la sous-traitance Global industrie accueille une usine du futur grandeur nature. Tour du propriétaire en vidéo. Pour la première édition de Global Industrie du 27 au 30 mars à Villepinte (Seine-Saint-Denis), la société organisatrice GL Events a voulu marquer le coup. Une usine de 1 000 mètres carrés a été installée en quinze jours au cœur du salon par la société d’ingénierie ADI accompagnée de 70 équipementiers. Elle produira pendant cinq jours 10 000 médailles en métal pour les visiteurs. Le but : montrer à quoi ressemble une usine 4.0, connectée et équipée des dernières technologies de production. L’Usine Nouvelle vous fait visiter les lieux.

Vidéo © usinenouvelle.com – Publiée le 29/03/2018

Peu connue du grand public, la maintenance prédictive est au coeur des transformations de l’industrie. Les innovations dans les domaines des objets connectés, des big data et de l’intelligence artificielle déboulent dans l’industrie et bouleversent les infrastructures informatiques jusqu’à la production. La maintenance prédictive est l’action par laquelle on pilote l’état d’une ou d’un pool de machines, investissement coûteux, pour appréhender un dysfonctionnement et de fait, les potentielles dégradations avant qu’elles ne se produisent. D’après le cabinet MarketsandMarkets, le marché de la maintenance prévisionnelle devrait passer de 1, 4 milliards de dollars en 2016 à près de 5 milliards en 2021. C’est dans ce contexte qu’éolane, 2ème sous-traitant électronique dans l’Union Européenne pour la partie hardware, et Cartesiam, startup spécialisée dans l’Intelligence Artificielle, s’associent pour créer Bob. Prenant le contrepied du tout cloud, Bob intègre le machine learning directement dans l’IoT, et diviserait ainsi par trois le prix versus des industriels équipés de solution 100% cloud d’après Wikibon. […]

Article © Clément Cosnier – siecledigital.fr – Publié le 10/04/2018
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