Robotisation, automatisation, intelligence artificielle… ces technologies seront intégrées dans les entrepôts de demain. Dans une tribune, Jean-Yves Costa, directeur adjoint logistiques chez l’entreprise de conseil, de services du numérique et éditeur de logiciels Hardis Group, nous donne un aperçu des grandes tendances du secteur. A l’heure du digital, des objets connecté s, du temps ré el, de la pression sur les marges, des échanges internationaux, mais également du développement durable et de la prise en compte des impacts environnementaux et sociétaux des activités des entreprises, il est difficile d’imaginer un entrepôt du futur unique. Néanmoins, quelques pistes semblent se dessiner pour l’ avenir de la logistique. Une robotisation raisonnée Au même titre que de nombreux secteurs, la logistique n’échappe pas à la tendance d’automatiser de plus en plus certaines tâches. […]

Article © industrie-techno.com – Publié le 22/11/2017
Photo © industrie-techno.com

Après TIA portal V14, Siemens vient de mettre sur le marché TIA Portal V15. Cette nouvelle version de TIA Portal permet la programmation en langage haut niveau et intègre des fonctionnalités de commande de robots et d’OPC UA pour l’industrie 4.0. Avec TIA Portal V15, Siemens offre plus de fonctionnalités aux développeurs automaticiens via une plateforme tout en un permettant de développer des applications d’automatisation industrielle et de digitalisation. Les possibilités offertes par la plateforme TIA Portal V15 sont nombreuses : programmation en langage haut niveau comme le C/C++, contrôle de systèmes d’entraînement, commande de robots etc… Il peut être facilement utilisé avec le dernier né des automates Siemens le S7-1500 et le variateur Sinamics S120. Une autre nouveauté de TIA Portal V15 est une meilleure prise charge des variateurs de vitesse Sinamics G. […]

Article © Automationsense – automation-sense.com – Publié le 13/11/2017
Photo © automation-sense.com

Les réalités virtuelle et augmentée ne sont pas encore utilisées massivement dans l’industrie. Bien que les applications se développent, des freins subsistent, que les fabricants s’emploient à lever. © VINCI Energies D’après le cabinet Forrester, la réalité virtuelle et la réalité augmentée font partie des quinze technologies à suivre d’ici à 2021 qui bouleverseront le fonctionnement des entreprises au même titre que l’IoT ou les agents intelligents type chatbots. Malgré un indéniable potentiel, ces deux innovations technologiques ne sont pas encore massivement utilisées dans l’industrie. Pour Claus Romanowsky, Business Productivity Strategist chez Axians (VINCI Energies), plusieurs freins doivent être levés avant un déploiement bien réel. « L’ergonomie pas toujours convaincante, la simplicité du fonctionnement toute relative, la faible durée de vie de la batterie et les temps de charge prolongés rendent l’utilisation de la réalité augmentée plus difficile », détaille l’expert. […]

Article © theagilityeffect.com
Photo © VINCI Energies

D’après un rapport de Teradata sur le déploiement de l’intelligence artificielle dans les entreprises, les sociétés européennes misent particulièrement sur cette nouvelle technologie pour automatiser les tâches et procédures, ainsi que pour baisser leurs coûts. 80 % des entreprises investissent aujourd’hui dans l’intelligence artificielle (IA) et les attentes vis-à-vis de cette technologie s’avèrent très fortes : augmentation des revenus, optimisation des services, ou encore meilleure expérience client. C’est que ce révèle le rapport de Teradata qui a interrogé 260 décideurs IT et métier quant à leur positionnement face à l’IA. Beaucoup d’entreprises s’attendent à ce qu’elle apporte de la disruption dans les métiers, notamment en supply chain. D’ailleurs, pour le panel européen, cette activité se place dans le top 3 des métiers dopés par l’IA. […]

Article © voxlog.fr – Publié le 09/11/2017
Photo © voxlog.fr

Elle fournit de précieuses informations quant aux risques de dysfonctionnements, auxquels l’entreprise peut pallier avant qu’ils ne surviennent, économisant ainsi d’importants frais de réparation ou de maintenance classique. Pour en tirer avantage, il faut cependant l’enrichir avec le machine learning et la réflexion humaine, et encourager les synergies entre les savoir-faire analytique et technique. La maintenance prédictive s’appuie sur la connexion entre les machines. Elle consiste à collecter les données transmises en temps réel par celles-ci. Il est ensuite possible d’agir directement sur une panne ou un dysfonctionnement quelconque, avant même que le problème ne survienne. Par conséquent, la maintenance prédictive s’avère plus précise et plus poussée que la maintenance curative ou préventive ; de surcroît, elle implique le recours au machine learning afin d’anticiper les dysfonctionnements des appareils et de de leurs composants. […]

Article © Florian Douetteau, Ceo, Dataiku – industrie-mag.com – Publié le 01/11/2017
Photo © DR