Maintenance

Des capteurs à l’écoute des machines

Des capteurs à l’écoute des machines

La maintenance prédictive joue un rôle clé dans l’Usine 4.0. Reposant principalement sur des capteurs et de l’analyse de données, elle permet de détecter des changements et des défauts qui sont invisibles à l’œil. À la clé, une amélioration de la productivité et de la sécurité. Anticiper la panne qui paralysera la production ou un dysfonctionnement pouvant entraîner des défauts de fabrication, voire un risque pour des techniciens. Ce sont les deux objectifs des techniques de maintenance prédictive. Cette surveillance permanente favorisera la planification des interventions. Les opérateurs chargés de la maintenance ne sont pas obligés de travailler dans l’urgence parce qu’un problème vient de se déclarer sur un équipement. À condition de disposer de la bonne information au bon moment ! Ce postulat repose sur trois éléments-clés : Des capteurs Bluetooth ou RFID : grâce à de nouveaux capteurs et de nouveaux réseaux de type LPWAN, l’IoT permet de surveiller beaucoup plus d’équipements et de paramètres que par le passé. […]

Article © Xavier Lula – techniques-ingenieur.fr – Publié le 15/10/2018
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Comment se lancer dans la maintenance prédictive

Comment se lancer dans la maintenance prédictive

De nombreuses entreprises maintiennent leurs équipements et leurs machines en mode curatif. On répare quand la panne survient. Ce qui génère des surcoûts, des retards de production liés aux arrêts de chaîne et, par conséquent, une productivité en berne. La maintenance industrielle devient partie prenante de l’usine du futur et non plus une simple fonction annexe, souvent sous-traitée. Une solution pour contourner cette problématique est d’adopter une démarche de maintenance prédictive, ou prévisionnelle, en combinant différentes technologies : capteurs intelligents, algorithmes d’analyse des pannes, big data… Une véritable petite révolution qui nécessite en parallèle de repenser son organisation interne. Comme celles menées par quelques industriels, à l’instar de Plastic Omnium dans l’automobile et de Safran dans l’aéronautique. […]

Article © usinenouvelle.com – Publié le 25/10/2018
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L’UIMM ouvre une ligne pédagogique 4.0 en Seine-Maritime

L’UIMM ouvre une ligne pédagogique 4.0 en Seine-Maritime

L’Union des industries et métiers de la métallurgie (UIMM) Rouen-Dieppe, en partenariat avec le département formation de Schneider Electric, met en œuvre depuis cet été une ligne pédagogique « usine du futur » au sein de son CFA et de son centre de formation continue du Mesnil-Esnard (Seine-Maritime). Elle reprend les innovations mises en œuvre sur le site de Schneider Electric du Vaudreuil (Eure), labellisé vitrine industrie du futur. Renault Cléon, Revima, Abarnou, Amada, SNT Duriez ou encore AC2F forment leurs alternants sur cette ligne connectée, en particulier en électrotechnique et en maintenance. Appelée à être reproduite partout en France, cette ligne pédagogique 4.0 présente la particularité d’associer dix stations connectées et d’être entièrement modélisée en trois dimensions. « Cela nous permet de mettre en œuvre les dernières briques technologiques de l’industrie du futur dans le cadre de nos formations », indique Yohann Perret, le directeur des formations […]

Article © usinenouvelle.com – Publié le 27/10/2018

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Splunk for Industrial IoT : encore une solution de maintenance prédictive

Splunk for Industrial IoT : encore une solution de maintenance prédictive

Le mercredi trois octobre, Splunk a annoncé la disponibilité générale de sa première offre réservée à l’Internet des Objets. Splunk for Industrial IoT entend faciliter la visualisation de données complexes. Fondée en 2003, la société californienne s’est spécialisée dans le stockage, le traitement et l’analyse de données en provenance de machines industrielles. Jusqu’alors l’entreprise ne disposait pas d’offres complètes consacrées à l’IoT Industriel. C’est maintenant chose faite avec Splunk for Industrial IoT. Pour constituer cette solution packagée, elle a combiné trois de ces outils. Le premier n’est autre que Splunk Entreprise, la plateforme qui permet d’ingérer, d’analyser et de visualiser les données. Le deuxième se nomme Machine Learning Toolkit, cet environnement de développement permet de tester et de déployer des modèles de machine learning, dits flexibles. Il intègre 25 algorithmes d’apprentissage liés aux machines. Enfin, le troisième répond au nom d’Industrial Asset Intelligence. […]

Article © objetconnecte.com – Publié le 04/10/2018

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Pourquoi la maintenance prédictive va-t-elle révolutionner l’industrie ?

Pourquoi la maintenance prédictive va-t-elle révolutionner l’industrie ?

Selon une étude  du cabinet McKinsey, la maintenance prédictive permettra aux entreprises d’économiser 630 milliards de dollars d’ici 2025. Ces économies seront rendues possibles par plusieurs facteurs. Premièrement, une réduction des coûts de maintenance de 10 à 40 %. Ensuite, en réduisant le nombre de pannes de moitié. Enfin, en diminuant le montant investi dans les nouvelles machines de 3 à 5 % en augmentant la durée de vies des machines existantes. C’est donc un avenir radieux que promet le célèbre cabinet de conseil au monde de l’industrie. Mais si la maintenance prédictive apporte une rupture par rapport à ce qui se fait aujourd’hui, il convient en premier lieu d’étudier les stratégies de maintenance les plus répandues aujourd’hui. La maintenance corrective est l’approche la plus basique de maintenance. Il s’agit très grossièrement de réparer – voire remplacer – une pièce une fois la panne constatée. Ce type de maintenance a l’avantage d’économiser toutes les activités de maintenance en prévention. […]

Article © Jean-régis De Vauplane – lesechos.fr – Publié le 23/03/2018

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Passionné par l'évolution de l’industrie, j’ai fondé ce site en 2017. Sa vocation ? Vous présenter les dernières nouveautés dans le domaine de la transformation digitale au sein de l'Industrie 4.0.

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