iFollow, révèle son dernier né, iLogistics, le 1er robot autonome et collaboratif s’appuyant sur l’IA et le Deep Learning, conçu et taillé pour augmenter drastiquement les volumes de préparation de commande en entrepôts et améliorer durablement les conditions de travail des préparateurs de commandes.

Une augmentation de la productivité et une amélioration des conditions de travail

L’enjeu de concilier des impératifs difficilement conciliables était de taille : comment aider des entrepôts à gagner en productivité sur la préparation de commande, sans perdre en agilité face aux évolutions du marché, tout en réduisant les conditions de pénibilité des préparateurs ? La réponse devait passer par la mise à disposition d’une solution robotique prête à l’emploi, “intelligente”, adaptable à tout environnement d’exploitation et configuration d’entrepôt et calibrée pour optimiser les flux existants. Et ainsi prendre le contrepied de certains standards actuels, au rendement incertain, qui se rapprochent davantage d’un système global et lourd (nécessitant de repenser intégralement la configuration d’un entrepôt).

Une approche évolutive et modulaire

Pour relever ces challenges humains, techniques et opérationnels, Nicolas Menigoz et Vincent Jacquemart, fondateurs de iFollow, ont constitué une équipe aux talents uniques issus d’écoles de 1er rang en firmware, programmation, radar, conception mécanique et électronique embarquée, afin de mettre au point iLogisitics, un robot autonome et collaboratif, boosté à l’intelligence artificielle. iLogistics aux attributs techniques inégalés voyait ainsi le jour : capacité à transporter jusqu’à 300 kg de marchandises, à s’adapter à tout support existant (rolls, palettes, chariots), à fonctionner 16h en autonomie (base de recharge intelligente) et ne nécessitant aucune installation d’infrastructure fixe.

Cette approche évolutive et modulaire permet ainsi de répondre aux enjeux de marchés qui requièrent une réactivité toujours plus importante des entrepôts : saisonnalité et pics de ventes, caractère onéreux ou périssables des produits transportés et respect de la promesse d’une enseigne à livrer ses clients dans un délai toujours plus court. Justement, pour faire face à une hausse de ses commandes et de congestion des flux, le client n’a qu’à ajouter simplement de nouveaux iLogistics sans avoir à investir dans un projet d’extension coûteux.

Une solution pensée pour s’adapter à l’environnement d’exploitation existant

Plus concrètement, iLogistics par son interaction avec le préparateur de commande peut soit le guider ou avancer de manière concertée avec ce dernier sur la préparation de plusieurs commandes, soit faire le lien de manière autonome entre différentes zones (principe de “Goods-to-Man”) sur l’acheminement d’une seule et même commande selon une trajectoire optimale de picking. Aussi, une flotte d’iLogistics peut se mouvoir en toute autonomie, dans un environnement dynamique, et optimiser le déplacement de chaque robot, afin que le préparateur de commandes ait toujours un robot à servir à proximité. En captant en continu les spécificités de l’entrepôt (volumétrie et flux), les iLogistics sont à même de pouvoir se localiser, naviguer et se déplacer de manière autonome dans l’entrepôt. Aussi, la solution a été pensée pour s’intégrer et compléter l’environnement d’outils du client (type WMS et WCS ) permettent au robot de hiérarchiser intelligemment les prochaines 3 opérations de roulage ou de préparation de commande à réaliser.

De ces différents cas de picking, résulte une meilleure fiabilité des opérations, et une qualité accrue de préparation et pré-conditionnement des commandes. En terme de performances opérationnelles, cela se traduit par un accroissement observé de 28 à 42,5% des volumes de préparations de commandes réalisées par heure et par picker. Ainsi, par l’instantanéité du déploiement d’une flotte (opérationnelle et paramétrable en 4h), tout directeur logistique ou d’automatisation bénéficie d’un retour sur investissement prédictible et inférieur à 18 mois, à contrepied des systèmes alternatifs (investissements lourds, peu modulables et rapidement obsolètes).

Une solution éprouvée

De ces différents cas de picking, résulte une meilleure fiabilité des opérations, et une qualité accrue de préparation et pré-conditionnement des commandes. En terme de performances opérationnelles, cela se traduit par un accroissement observé de 28 à 42,5% des volumes de préparations de commandes réalisées par heure et par picker. Ainsi, par l’instantanéité du déploiement d’une flotte (opérationnelle et paramétrable en 4h), tout directeur logistique ou d’automatisation bénéficie d’un retour sur investissement prédictible et inférieur à 18 mois, à contrepied des systèmes alternatifs (investissements lourds, peu modulables et rapidement obsolètes).

Ainsi la capacité d’iLogistics à opérer nativement en conditions extrêmes et exigeant (-25°C à +40°C) et les gains de productivité observés ont rapidement convaincu l’un des leaders de la livraison de produits alimentaires surgelés, de tester et déployer les robots iFollow.

Vers une vision toujours plus affirmée de l’entrepôt 4.0

Autant de perspectives qui permettent à iFollow d’intensifier et démocratiser son approche de la “préparation de commande repensée”. Ces enjeux iront de pair avec un renforcement de l’équipe (aujourd’hui de 15 personnes) où les opportunités sont nombreuses pour rejoindre le prochain fleuron de la robotique propulsée au Deep Learning et ainsi suivre le sillon tracé par d’’Exotec Solutions dont leurs clients communs ont souligné la complémentarité de leurs approches.

Pour en savoir plus sur ce robot autonome et collaboratif, je vous invite à vous rendre sur le site officiel https://www.ifollow.fr/