Intelligence Artificielle

OneVision de Cognex : la nouvelle ère de la vision industrielle pilotée par l’IA

par Vincent R. | 19/06/2025 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle, Vision industrielle

Dans un monde industriel en constante évolution, l’automatisation intelligente devient un levier essentiel pour rester compétitif. Cognex, acteur mondialement reconnu dans le domaine de la vision industrielle, franchit une nouvelle étape avec le lancement de OneVision™, une plateforme cloud révolutionnaire conçue pour démocratiser et accélérer l’usage de l’intelligence artificielle dans les chaînes de production.

Une solution née de dix ans d’innovation

Fruit de près d’une décennie de recherche et développement, OneVision incarne la vision de Cognex : rendre l’IA industrielle accessible, performante et évolutive. Selon Carl Gerst, vice-président exécutif des produits de vision et d’identification, cette plateforme marque un tournant dans la manière dont les fabricants conçoivent et déploient leurs applications de vision. L’objectif ? Réduire les complexités techniques, raccourcir les délais de mise en œuvre et maximiser le retour sur investissement.

Répondre aux défis majeurs de l’automatisation

OneVision a été pensée pour lever les principaux freins à l’adoption de la vision industrielle à grande échelle : Simplicité d’utilisation : grâce à une interface intuitive et des flux de travail guidés, la configuration d’une application ne prend plus des mois, mais quelques minutes, même pour des équipes sans expertise avancée en IA. Réduction des coûts d’infrastructure : en s’appuyant sur le cloud, la plateforme élimine le besoin d’équipements supplémentaires, ce qui allège significativement les investissements initiaux. Unification des processus : OneVision regroupe outils, données et flux de travail dans un espace centralisé, facilitant la collaboration intersites et le déploiement sur divers équipements et lignes de production. Standardisation et personnalisation : tout en offrant une cohérence globale, la plateforme permet une adaptation locale, garantissant une performance optimale quelle que soit l’implantation.

Une expansion progressive mais ambitieuse

Déjà disponible pour certains clients sur les systèmes de vision In-Sight® 3800 et 8900, OneVision sera déployée plus largement sur d’autres produits de Cognex dès le début de l’année 2026. Cette extension s’inscrit dans une stratégie de transformation globale du portefeuille de solutions de l’entreprise, avec pour ambition de faciliter l’intégration de l’IA dans des cas d’usage toujours plus complexes.

YOLO-01 : le robot humanoïde qui redéfinit les standards de l’industrie 4.0

par Vincent R. | 07/05/2025 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle, Robotisation

L’essor des robots humanoïdes marque une nouvelle étape dans la révolution industrielle en cours. Parmi les acteurs innovants de cette transformation, le robot YOLO-01 développé par HCFA (Hechuan Technology) se distingue par sa performance technologique et son potentiel disruptif. Lauréat du prix « CMCD 2024 Motion Control Innovation Product », il incarne l’avant-garde de la robotique appliquée à la fabrication intelligente.

Un tournant stratégique pour HCFA

Créée en 2024 par Zhejiang Hechuan Humanoid Robot Co., Ltd., la division robotique de HCFA illustre l’engagement de l’entreprise à anticiper les besoins futurs de l’industrie 4.0. En moins d’un an, HCFA a finalisé le prototype YOLO-01, un robot humanoïde axé sur l’intégration poussée de technologies mécatroniques de pointe, notamment dans les domaines de l’entraînement électrique et de la robotique articulée.

Des composants haute performance au service de l’intelligence mécanique

Moteurs sans cadre Hu-MDB : puissance compacte

La série Hu-MDB illustre parfaitement la volonté de HCFA d’optimiser le couple et la densité énergétique tout en réduisant l’encombrement. Ces moteurs sont spécialement conçus pour répondre aux contraintes mécaniques spécifiques des robots humanoïdes et sont déjà plébiscités par des équipes R&D internationales.

Actionneurs articulés Hu-MLS/Hu-MRS : la fusion de la puissance et de la précision

Intégrant moteur, réducteur et codeur, les actionneurs Hu-MLS/Hu-MRS offrent une réponse rapide, une précision millimétrée et une densité de couple élevée. Ils permettent à YOLO-01 de reproduire les mouvements humains avec une fluidité et une réactivité remarquables.

Micromoteurs Hu-ECU : la miniaturisation au service de la dextérité

Pour assurer la mobilité fine des doigts ou des applications médicales, HCFA propose une gamme de micromoteurs sans balais ultracompacts, capables de fonctionner dans des espaces restreints tout en maintenant une précision extrême grâce à leur encodeur magnétique intégré.

Codeurs inductifs creux : haute résolution et intégration simplifiée

Avec un diamètre creux atteignant 15 mm et une résolution jusqu’à 19 bits, ces codeurs répondent aux exigences des modules de nouvelle génération. Ils garantissent un positionnement précis, essentiel pour les tâches complexes confiées aux robots humanoïdes.

Pilotes basse tension : contrôle et sécurité

Les drivers 48 V CC de HCFA allient densité de puissance et contrôle fin (position, vitesse, couple). Leur compatibilité avec le protocole EtherCAT et leur capacité de surcharge renforcent la fiabilité des systèmes automatisés dans des environnements industriels exigeants.

HCFA : un pilier technologique de la fabrication intelligente

Depuis sa fondation en 2011, HCFA s’est imposée comme un acteur clé de l’automatisation industrielle, couvrant un large spectre de secteurs : photovoltaïque, électronique 3C, batteries au lithium, logistique ou encore textile. Avec son approche centrée sur la qualité, l’innovation continue et le service client, HCFA est aujourd’hui reconnue pour sa capacité à fournir des solutions sur mesure aux intégrateurs et fabricants de demain.

Une vision portée par l’innovation et l’excellence

En alliant rigueur technologique et sens de l’innovation, HCFA ne se contente pas de suivre les évolutions de l’industrie 4.0 – elle les anticipe et les façonne. YOLO-01 est bien plus qu’un prototype : il représente une nouvelle étape dans la convergence entre robotique, intelligence artificielle et automatisation industrielle.

Schneider Electric : L’IA au service de la sécurité fonctionnelle des processus industriels

par Vincent R. | 24/03/2025 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle

Dans un monde industriel en constante évolution, la sécurité des processus est primordiale. Schneider Electric a récemment annoncé une acquisition de brevet révolutionnaire qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser la sécurité fonctionnelle des processus industriels. Cet article explore les implications de cette innovation, ses avantages, ainsi que les défis potentiels qu’elle pourrait engendrer.

Une approche systématique de l’analyse des risques

Le brevet de Schneider Electric repose sur l’utilisation de l’apprentissage par renforcement basé sur l’IA pour évaluer les dangers potentiels des processus et générer des mécanismes de protection. Cette méthode introduit une façon systématique de réaliser des analyses de risques, améliorant ainsi les études HAZOP (Hazard and Operability) grâce à l’analyse des données en temps réel et à l’apprentissage continu. Cela permet de simuler plusieurs risques et solutions, offrant ainsi une approche proactive à la sécurité.

Renforcement des connaissances en matière de sécurité

L’IA joue un rôle crucial dans la construction et la rétention des connaissances en matière de sécurité dans les industries. Dans des secteurs où ces connaissances font défaut, les systèmes d’IA peuvent compiler des rapports d’incidents, prédire des dangers potentiels et générer des procédures de sécurité. Ce processus, rapide et adaptable, permet une surveillance continue, ce qui était auparavant impossible avec une supervision humaine seule.

Les systèmes d’analyse des risques basés sur l’IA peuvent également renforcer l’expertise des spécialistes de la sécurité des processus, améliorant ainsi la prise de décision et garantissant une sécurité fonctionnelle robuste pour les installations industrielles et leurs employés. En créant un référentiel de données de sécurité, ces systèmes permettent d’apprendre et d’adapter de nouveaux modèles de perception des risques.

Les préoccupations liées à l’IA

Cependant, l’adoption de l’IA suscite des inquiétudes. Certains craignent que cela ne réduise le rôle des travailleurs humains et leurs capacités. D’autres estiment que l’inspection et l’analyse des données par l’IA peuvent être intrusives. Néanmoins, l’enregistrement des incidents et leur évaluation peuvent servir d’outil d’apprentissage pour sensibiliser les travailleurs à leur environnement et maintenir de bonnes pratiques.

Le brevet de Schneider Electric vise à améliorer la sécurité en déployant deux agents d’IA dans un environnement industriel répliqué. Le premier agent détecte les défaillances potentielles en modifiant les conditions (pression, changements chimiques) pour exposer les vulnérabilités du système. Le second agent, quant à lui, minimise ces défaillances en évaluant des mesures préventives telles que des alertes et des arrêts. Grâce à des simulations répétées, ces agents affinent leurs tactiques de mitigation des risques, adoptant une stratégie basée sur l’information pour identifier et atténuer les menaces industrielles.

Une force et une faiblesse

Selon un rapport de la société d’intelligence technologique ABI Research, le marché de la cybersécurité OT devrait atteindre 21,6 milliards de dollars d’ici 2028, contre 12,75 milliards en 2023, avec un taux de croissance annuel d’environ 9,2 %. Bien que l’analyse des risques basée sur l’IA puisse améliorer la sécurité, elle expose également les installations industrielles à des menaces cybernétiques. Les attaquants pourraient manipuler les systèmes de sécurité, entraînant des accidents ou des défaillances majeures.

Un autre défi majeur réside dans l’exploitation hostile des agents d’IA. Si des attaquants altèrent le processus d’apprentissage en fournissant de fausses données, la capacité du système à identifier et à éviter les risques pourrait être compromise. Sans mesures de cybersécurité adéquates, l’analyse de sécurité alimentée par l’IA pourrait devenir une porte d’entrée pour des attaques cyber-physiques, mettant en péril les processus commerciaux et la vie humaine.

Un modèle hybride, pas uniquement basé sur l’IA

Schneider Electric prône une approche prudente et sécurisée de l’implémentation de l’IA dans l’évaluation des risques. L’IA est utilisée comme un point de contrôle supplémentaire, et non comme un remplacement de la supervision humaine. Ce modèle hybride combine les connaissances en matière de sécurité des processus humaines et les insights de l’IA, permettant aux entreprises d’adopter des procédures de sécurité basées sur l’IA avec plus de confiance. En intégrant l’IA de cette manière, les entreprises peuvent répondre aux exigences de sécurité, réduire les coûts opérationnels et améliorer la prévention des risques pour leurs employés.

Mitsubishi Electric : L’IA au service de l’Optimisation Industrielle avec MELSOFT MaiLab

par Vincent R. | 28/10/2024 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle

Introduction à l’IA dans l’Industrie

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les environnements industriels, offrant des opportunités inédites aux fabricants. Au-delà de l’amélioration de la productivité et des performances, l’IA enrichit les connaissances des experts et facilite le transfert de savoir-faire au sein des organisations. Ces avantages, souvent sous-estimés, sont cruciaux pour la compétitivité, souligne Christian Nomine, chef de produit stratégique chez Mitsubishi Electric EMEA, dans le podcast « Où en est l’IA ? ».

L’Impact des outils IA dans l’Industrie

Les outils d’IA, comme les chatbots (dont ChatGPT), sont au cœur de l’actualité pour leur impact potentiel. Cependant, des solutions industrielles existent déjà, utilisant l’apprentissage automatique pour optimiser les processus de fabrication, améliorer la qualité des produits et augmenter la productivité. Ces solutions offrent des interfaces intuitives qui facilitent l’adoption des technologies intelligentes.

Les défis des fabricants

Face à une concurrence croissante, les fabricants doivent continuellement améliorer leur efficacité, leur production et leur rentabilité. Bien que cela soit réalisable avec les nouvelles technologies, initier une démarche en science des données et IA peut être complexe. Mitsubishi Electric répond à ce défi avec MELSOFT MaiLab, un outil de science des données IA conçu pour rendre les machines, lignes et usines plus intelligentes.

MELSOFT MaiLab : Un outil pour tous

Adapté aux débutants comme aux experts en IA, MELSOFT MaiLab combine l’expertise humaine avec des données empiriques pour optimiser les processus et opérations. Il aide les spécialistes à affiner leurs compétences et facilite la montée en compétence des nouvelles recrues, tout en offrant une plateforme de connaissances objective. L’IA, loin de remplacer l’humain, le renforce en permettant des décisions plus précises et rapides.

Conclusion : L’IA, un atout essentiel

L’IA est devenue indispensable pour améliorer la productivité et favoriser la transmission des compétences. Des outils comme MELSOFT MaiLab introduisent une nouvelle approche de l’automatisation, où l’humain et la technologie collaborent pour des performances optimales.

Pour en savoir plus sur MELSOFT MaiLab, visitez le site officiel : https://emea.mitsubishielectric.com

L’Intelligence Artificielle fait son entrée dans la production

par Vincent R. | 17/06/2024 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle

Comment l’IA fonctionne-t-elle dans la production industrielle ? Près de 120 experts ont échangé leurs points de vue à ce sujet lors du congrès Smart Factory organisé par le magazine spécial « Automobile Industry » de Geman.

« L’intelligence artificielle est comme un adolescent. On ne sait jamais ce qui va se passer et s’il faut s’inquiéter. »

Gerhard Keller, responsable du secteur automobile et de l’industrie en Allemagne chez Google Cloud

Visites exclusives : usine de recherche et pratiques de fabrication

La « partie théorique » dans l’amphithéâtre a été complétée par deux rendez-vous exclusifs sur place qui ont conduit les participants à la conférence à l’usine de recherche de Karlsruhe pour la production intégrée à l’IA et à l’usine de camions Daimler à Wörth. Manuel Bögel, directeur de l’usine, a rendu les choses passionnantes : « Notre production de camions est en pleine transformation. Les nouveaux modèles de camions électriques sont intégrés progressivement à la production existante.

Cette année marque le lancement de l’E-Actros 600, le premier camion longue distance électrique à batterie de Daimler Truck, dont l’autonomie peut atteindre 600 kilomètres (environ 373 miles). Dans la plus grande usine de camions d’Europe, qui emploie environ 10 000 personnes et produit 470 camions par jour, l’intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans l’assurance qualité et le contrôle de la production.

Les experts s’accordent à dire que l’intelligence artificielle « adolescente » deviendra très bientôt adulte, malgré son immaturité actuelle. La seule question est de savoir à quelle vitesse cela se produira. « Nous n’avons aucune idée du rythme de développement futur, mais cela se produira très, très rapidement », est convaincu Bernd Mangler, SVP Automotive, Battery, Projects chez Siemens AG.

« La démocratisation des données » pour des solutions plus rapides

Sebastian Jonas, responsable des nouveaux concepts de production chez Schaeffler, a présenté un processus d’assemblage automatisé soutenu par l’IA pour des composants complexes de boîtes de vitesses, qui a été mis en œuvre pour la première fois dans une usine chinoise de Schaeffler.

Il met en garde contre un enthousiasme aveugle : Selon M. Jonas, la « démocratisation des données » est également importante. Le directeur de Siemens, M. Mangler, l’a exprimé de manière plus radicale : « Quiconque a besoin de 20 signatures pour un accord peut oublier la numérisation ».

Sans créativité humaine, il n’y a pas d’intelligence artificielle

Olaf Sauer a appelé les participants à ne pas négliger l’être humain dans l’euphorie de l’IA. « La créativité humaine est indispensable au développement de l’IA », a déclaré le directeur adjoint de l’institut Fraunhofer IOSB, responsable de l’automatisation et de la numérisation. Ou comme on peut le lire dans une brochure de l’IOSB : « L’intelligence artificielle fera partie de tous les systèmes informatiques liés à la production. Mais ce seront toujours des personnes qui évalueront et prendront des décisions. »

L’IOSB exploite l’usine de recherche de Karlsruhe en collaboration avec le Fraunhofer ICT et l’Institut Wbk pour la technologie de production de l’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT). Sur 5 000 mètres carrés d’espace de production, les scientifiques, avec des partenaires de l’industrie et de la recherche, se concentrent sur des projets d’IA liés à l’industrie. Les principaux sujets sont l’industrie 4.0, la construction légère et la mobilité électrique/les systèmes de batteries.

Rendre les processus rapidement utilisables en production

Les participants à la conférence ont discuté sur place avec des chefs de projet, entre autres, d’un concept d’assemblage modulaire pour les cellules de batteries, du démontage de démarreurs électriques par des robots collaboratifs, de l’utilisation de jumeaux numériques, de l’échange de données dans des salles de données telles que Catena-X et d’une plateforme de fournisseurs « intelligente » pour le « Manufacturing-as-a-Service ».

Une grande expertise parmi les exposants

Nicholas Baldwin de Rockwell Automation Solutions (plateforme de fabrication intelligente basée sur le cloud), Harald König de Shyftplan (planification des équipes en temps réel assistée par l’IA) et Arnd Grootz de PSI FLS Fuzzy Logistics & Neuro Systems, ainsi que Gianluca Di Buo du partenaire de coopération Idea pour le matériel (y compris les robots mobiles et intelligents pour la maintenance prédictive), ont présenté des cas d’utilisation qui sont déjà utilisés par les clients.

Les personnes intéressées ont trouvé des contacts pour des questions individuelles dans une exposition accompagnant le congrès. Outre les entreprises mentionnées, les exposants comprenaient Advantech, fournisseur de technologies IoT industrielles, les fournisseurs de logiciels Aunovis et Oniq, la start-up sud-coréenne Aimmo, experte en services de données basés sur l’apprentissage profond, et les systèmes d’analyse d’images Vision Tools.

La qualité des produits et des processus en ligne de mire

Le directeur de Rockwell, M. Baldwin, a également fait état d’une enquête menée auprès de 1 500 clients, selon laquelle 83 % des entreprises interrogées souhaitent mettre en œuvre des projets d’IA générative en 2024. 45 % des personnes interrogées prévoient d’utiliser des outils d’IA pour l’assurance qualité et 39 % pour l’optimisation des processus. La cybersécurité (40 %), la gestion des ressources (34 %) et la robotique (33 %) ont également été mentionnées comme autres domaines d’application privilégiés.

« Live Show » : L’IA dans la fabrication des camions Daimler

Pour conclure la journée Smart Factory 2024, les participants ont eu l’occasion de découvrir l’application pratique des outils d’IA dans le contrôle de la qualité sur le site de production de Daimler Truck à Wörth. Les outils d’IA y sont utilisés non seulement pour localiser les véhicules en production à un mètre près et coordonner les étapes du processus en conséquence, mais aussi pour contrôler, par exemple, les différents raccords vissés spécifiques au modèle grâce à des processus d’assurance qualité soutenus par l’IA.

Une tâche plutôt complexe en raison de la grande variété de modèles dans la fabrication des camions : Wörth produit à lui seul 460 variantes de carrosserie. 31 variantes de boîtes de vitesses, 40 types d’essieux arrière et 54 types d’essieux avant, et plus d’un million de faisceaux électriques différents sont installés.

Article original disponible sur https://all-about-industries.com/

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