Intelligence Artificielle

Visionary AI-Assist : SICK réinvente la protection des machines mobiles grâce à l’IA

Visionary AI-Assist : SICK réinvente la protection des machines mobiles grâce à l’IA

Les accidents impliquant des engins de chantier et des machines mobiles constituent l’une des principales préoccupations sécuritaires du secteur industriel. Entre visibilité réduite, angles morts persistants et environnements de travail imprévisibles, les opérateurs de chargeurs, engins agricoles et chariots industriels font face à des défis quotidiens qui mettent en jeu la sécurité des équipes au sol. C’est précisément pour répondre à cette problématique que SICK dévoile le Visionary AI-Assist, une solution de détection intelligente qui combine vision stéréoscopique 3D et intelligence artificielle embarquée. Cette innovation marque un tournant dans la prévention des collisions en extérieur, offrant aux industriels une alternative performante aux systèmes traditionnels souvent limités par les conditions environnementales.

Une architecture tout-en-un pensée pour l’autonomie opérationnelle

Le Visionary AI-Assist se distingue par son approche intégrée qui concentre l’ensemble de la chaîne de traitement dans un dispositif unique. Contrairement aux solutions nécessitant une infrastructure complexe avec capteurs multiples, contrôleurs dédiés et connexion cloud, le système de SICK réunit acquisition d’images, traitement des données et activation des sorties au sein d’un seul appareil. Cette conception autonome simplifie radicalement le déploiement et réduit les points de défaillance potentiels, deux critères essentiels pour les équipements mobiles exposés à des contraintes d’exploitation intenses.

Au cœur du dispositif se trouve la caméra stéréo Visionary-B Two, qui exploite le principe de la stéréoscopie pour générer des nuages de points 3D à partir d’images bidimensionnelles. Cette technologie permet une modélisation précise de l’environnement immédiat de la machine, offrant une perception spatiale que les capteurs 2D classiques ne peuvent égaler. Le logiciel AI-Assist vient ensuite enrichir ces données géométriques en classifiant intelligemment les éléments détectés, distinguant notamment les personnes des objets inertes grâce à des algorithmes d’apprentissage profond.

Une détection intelligente qui s’adapte aux réalités du terrain

L’intelligence artificielle intégrée constitue le véritable atout différenciant du Visionary AI-Assist. Dans les environnements industriels extérieurs, les systèmes de détection conventionnels génèrent fréquemment de fausses alarmes déclenchées par des variations d’éclairage, des ombres portées ou des éléments mobiles sans danger. Ces alertes intempestives conduisent inévitablement à une désensibilisation des opérateurs qui finissent par ignorer les avertissements, créant paradoxalement une situation moins sûre qu’en l’absence de système.

Le traitement par IA du Visionary AI-Assist résout cette problématique en analysant simultanément les informations 2D et 3D pour distinguer avec fiabilité les personnes des autres éléments présents dans la scène. Le système évalue en temps réel la distance entre les individus détectés et la machine, permettant d’émettre des avertissements gradués en fonction du niveau de danger. Cette approche contextuelle transforme la surveillance passive en assistance active à la conduite, où chaque alerte correspond effectivement à une situation nécessitant l’attention de l’opérateur.

Configuration flexible pour des applications diversifiées

La versatilité du Visionary AI-Assist se manifeste dès sa configuration optique. Deux champs de vision sont proposés selon les besoins applicatifs : un format large de 130° x 105° offrant une portée maximale de 16 mètres, idéal pour la surveillance rapprochée de zones de manœuvre étendues, et un format resserré de 90° x 60° permettant une détection jusqu’à 37 mètres, particulièrement adapté aux engins circulant à vitesse plus élevée. Cette modularité optique s’accompagne d’une configurabilité logicielle qui autorise la définition de zones de détection sur mesure, adaptées aux spécificités géométriques de chaque machine et aux contraintes de son environnement d’exploitation.

Artec Studio 17

L’interface de paramétrage basée sur navigateur web illustre la volonté de SICK de faciliter la mise en œuvre par les intégrateurs et services maintenance. Cette plateforme indépendante du système d’exploitation permet une configuration intuitive sans nécessiter de logiciel propriétaire, tandis que les fonctions de visualisation en temps réel facilitent la validation du bon fonctionnement et l’ajustement des paramètres sur site. L’approche privilégie l’autonomie des utilisateurs finaux dans l’optimisation continue de leurs systèmes de sécurité.

Intégration système pensée pour l’industrie mobile

L’intégration du Visionary AI-Assist dans l’architecture de commande des machines mobiles s’appuie sur une palette complète d’interfaces standard. Les entrées et sorties tout-ou-rien permettent un raccordement direct aux systèmes d’alerte existants, déclenchant avertissements sonores ou visuels selon la logique de sécurité définie. L’interface Ethernet compatible Rest API ouvre la voie à une intégration plus poussée dans les systèmes de gestion de flottes, avec remontée d’événements et télémétrie. Le streaming vidéo via protocole RTSP offre aux opérateurs une visualisation en direct de la zone surveillée, transformant le système de détection en véritable assistance visuelle pour les manœuvres délicates.

La communication CAN conforme à la norme J1939 mérite une attention particulière, cette implémentation constituant le langage natif des engins mobiles modernes. Cette conformité garantit une interopérabilité transparente avec les bus de données véhicule, permettant au Visionary AI-Assist de dialoguer directement avec les systèmes de contrôle moteur et de gestion des équipements. Cette architecture de communication ouverte facilite tant l’intégration en première monte par les constructeurs que la modernisation de parcs existants par retrofitting.

Robustesse éprouvée pour les environnements les plus exigeants

Les spécifications techniques du Visionary AI-Assist témoignent d’une conception résolument orientée vers les contraintes du terrain. L’alimentation électrique acceptant une plage de tension de 10 à 57 volts continu couvre l’ensemble des standards véhicules, du 12V des chariots élévateurs au 48V des engins agricoles récents. La plage de température opérationnelle de -40°C à +55°C garantit un fonctionnement continu sous toutes les latitudes, des chantiers arctiques aux exploitations désertiques. Les indices de protection IP67, IP69 et IPx9K attestent d’une étanchéité totale face aux projections d’eau haute pression et aux immersions temporaires, conditions courantes lors des opérations de lavage des machines.

La conformité aux normes de compatibilité électromagnétique sectorielles représente un gage de fiabilité essentiel. Les certifications selon EN ISO 14982 pour l’agriculture et la sylviculture, EN 13766 pour les engins mobiles de chantier, et EN 12895 pour les chariots industriels confirment que le système résiste aux environnements électriques parasités typiques de ces applications. Les essais de résistance aux vibrations et aux chocs garantissent quant à eux la durabilité mécanique du dispositif face aux sollicitations permanentes qu’impose la mobilité tout-terrain.

Écosystème d’accessoires facilitant le déploiement opérationnel

SICK accompagne le Visionary AI-Assist d’une gamme complète d’accessoires conçus pour simplifier son intégration physique sur les machines. Les kits de montage disponibles en option incluent des systèmes d’amortissement des vibrations, protégeant l’électronique sensible des chocs répétitifs inhérents aux applications mobiles. Cette attention portée à la fixation mécanique s’avère déterminante pour la longévité du système et la stabilité de la calibration optique dans le temps. Les câbles électriques et Ethernet préconisés assurent simultanément l’alimentation et la connectivité tout en résistant aux contraintes mécaniques et chimiques des environnements industriels.

Le capot de protection optionnel mérite une mention particulière pour les applications où la caméra se trouve exposée aux intempéries directes. Ce composant protège les optiques contre l’encrassement par la poussière, les dépôts de boue et l’éblouissement solaire, trois facteurs susceptibles de dégrader progressivement la qualité de détection. Cette approche système complète, où chaque accessoire répond à une problématique d’exploitation réelle, distingue une solution industrialisée mature d’un simple prototype technologique.

Vers une nouvelle génération de machines conscientes de leur environnement

L’arrivée du Visionary AI-Assist sur le marché des systèmes de sécurité pour engins mobiles illustre une évolution significative des attentes industrielles. Au-delà de la simple détection d’obstacles, les exploitants recherchent désormais des solutions capables de contextualiser les informations captées pour ne déclencher que des alertes pertinentes et actionnables. Cette intelligence situationnelle, rendue possible par la convergence de la vision 3D et de l’apprentissage machine embarqué, préfigure une nouvelle génération de machines véritablement conscientes de leur environnement immédiat et des risques qu’il recèle.

La stratégie de SICK consistant à proposer une solution autonome, ne nécessitant ni infrastructure cloud ni puissance de calcul externe, répond aux contraintes opérationnelles des secteurs visés. Les chantiers, exploitations agricoles et entrepôts logistiques ne disposent pas toujours d’une connectivité réseau fiable, et la latence inhérente au traitement déporté s’avère incompatible avec les exigences temps réel de la prévention des collisions. L’intelligence embarquée devient ainsi non pas un choix technologique parmi d’autres, mais une nécessité dictée par les réalités du terrain.

À mesure que les réglementations en matière de sécurité des équipements mobiles se renforcent et que la responsabilité des exploitants s’accroît, les systèmes de détection intelligents comme le Visionary AI-Assist devraient progressivement s’imposer comme standards de l’industrie. Cette normalisation pourrait catalyser une réduction significative des accidents impliquant des interactions dangereuses entre machines et opérateurs au sol, transformant un investissement technologique en bénéfice humain tangible. L’innovation de SICK témoigne ainsi d’une maturité croissante des technologies d’assistance, où la sophistication technique se met au service d’objectifs de sécurité fondamentaux et universels.

PALLOC de SICK : La robotique industrielle entre dans l’ère de l’intelligence artificielle embarquée

PALLOC de SICK : La robotique industrielle entre dans l’ère de l’intelligence artificielle embarquée

L’automatisation industrielle franchit un cap décisif avec l’émergence de solutions qui transcendent la frontière entre mondes physique et virtuel. Face aux défis croissants de la logistique mondiale et à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée, SICK dévoile une approche révolutionnaire avec son système PALLOC, un concentré d’innovation qui repositionne l’intelligence artificielle au cœur des processus de dépalettisation. Cette technologie plug-and-play illustre parfaitement la transformation en cours de l’industrie 4.0, où capteurs intelligents et réseaux neuronaux convergent pour créer des automatisations véritablement adaptatives.

Une réponse technologique aux enjeux logistiques contemporains

Le système PALLOC (PALlet content LOCalization) s’attaque à l’un des goulots d’étranglement majeurs de la chaîne logistique moderne : le traitement rapide et fiable des millions de palettes qui transitent quotidiennement dans les centres de distribution. Contrairement aux solutions robotiques traditionnelles, souvent rigides et limitées à des configurations prédéfinies, PALLOC apporte une flexibilité inédite grâce à son intelligence embarquée évolutive.

Cette innovation s’inscrit dans une démarche plus large de convergence entre réalité physique et environnements virtuels, ouvrant la voie au métavers industriel. Pour Dominik Birkenmaier, Global Industry Manager Robotics chez SICK, cette approche hybride permet non seulement d’optimiser les applications existantes, mais également d’envisager des déploiements robotiques entièrement virtualisés avant leur mise en service réelle.

Architecture technique : quand l’IA rencontre la vision 3D

Au cœur du dispositif PALLOC, l’intégration entre la caméra 3D Visionary-S de SICK et un réseau neuronal préentraîné constitue un exemple remarquable d’optimisation technologique. Le système, d’une compacité saisissante, peut être déployé soit en configuration fixe au-dessus de la palette, soit directement intégré au bras robotique, offrant ainsi une adaptabilité maximale aux contraintes d’installation.

La performance de détection impressionne par sa rapidité : en quelques secondes seulement, PALLOC identifie les contours des boîtes présentes sur le niveau supérieur de la charge, quelles que soient leurs dimensions ou leurs formes. Cette capacité de reconnaissance universelle repose sur des algorithmes de deep learning particulièrement sophistiqués, capables de traiter en temps réel les données tridimensionnelles captées par le système de vision.

Une évolutivité sans précédent

L’une des caractéristiques les plus remarquables du système PALLOC réside dans sa capacité d’apprentissage continu. Grâce à une suite d’outils IA conviviaux, les utilisateurs peuvent enrichir indéfiniment la base de données de références de boîtes reconnues, même après l’installation initiale. Cette approche évolutive transforme radicalement l’économie des projets d’automatisation, permettant aux industriels d’adapter leurs systèmes aux évolutions de leur gamme produit sans investissements supplémentaires majeurs.

L’autonomie du système constitue un autre atout décisif. Contrairement aux solutions concurrentes qui nécessitent un PC industriel dédié, PALLOC intègre sa propre unité de traitement, simplifiant considérablement l’architecture système et réduisant les points de défaillance potentiels. Cette intégration verticale optimise également les temps de réponse, critiques dans les environnements de production à cadence élevée.

Le métavers industriel : nouveau paradigme de développement

La collaboration stratégique établie entre SICK et NVIDIA marque un tournant dans l’approche du développement d’applications robotiques. En s’appuyant sur la plateforme Isaac Sim™ développée sur NVIDIA Omniverse, les équipes techniques peuvent désormais concevoir, tester et valider leurs solutions dans des environnements virtuels d’un réalisme saisissant.

Sick PALLOC

Cette méthodologie révolutionnaire permet d’anticiper et de résoudre les problématiques d’intégration bien en amont du déploiement physique. Les modèles d’IA peuvent être entraînés sur des datasets virtuels enrichis, les performances évaluées dans des conditions variées, et les processus optimisés sans mobiliser d’équipements réels. Pour Jan Jarvis, responsable de la visualisation chez SICK, cette approche représente la voie la plus efficace pour accélérer l’adoption de capteurs intelligents dans les projets clients.

Des applications concrètes au-delà de la simulation

Les bénéfices du métavers industriel s’étendent largement au-delà des phases de développement et de test. Les démonstrations commerciales gagnent en impact grâce à des présentations immersives qui permettent aux prospects de visualiser l’intégration des solutions SICK dans leurs environnements spécifiques. Cette capacité de simulation en temps réel facilite considérablement les prises de décision d’investissement en réduisant l’incertitude technologique.

L’ajustement des paramètres système peut également être réalisé virtuellement avec différents modèles de robots, offrant une flexibilité d’optimisation inégalée. Cette approche transforme radicalement les délais de mise en service, permettant d’atteindre des niveaux de performance optimaux dès les premières phases d’exploitation réelle.

Perspectives d’évolution : vers la palettisation intelligente

L’ambition de SICK ne se limite pas à la dépalettisation. Les équipes de développement travaillent activement sur l’adaptation du système PALLOC à la palettisation intelligente de caisses mixtes, un défi technique encore plus complexe qui nécessite des algorithmes d’optimisation spatiale particulièrement sophistiqués. Cette évolution s’appuie intensivement sur les capacités de simulation du métavers industriel, permettant de tester des configurations de chargement variées sans mobiliser d’équipements physiques.

« PALLOC est en passe de devenir un nouveau standard de l’automatisation intelligente, combinant performance opérationnelle, flexibilité d’adaptation et valeur ajoutée concrète pour les utilisateurs finaux. Cette technologie illustre parfaitement la convergence réussie entre intelligence artificielle, vision industrielle et robotique collaborative, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’automatisations véritablement adaptatives. »

Dominik Birkenmaier, Global Industry Manager Robotics chez Sick

L’impact sectoriel de cette innovation dépasse largement le cadre de la logistique traditionnelle. En démocratisant l’accès aux technologies d’IA embarquée et en simplifiant leur intégration, PALLOC contribue à accélérer la transformation digitale des industries manufacturières, positionnant l’Europe à l’avant-garde de la quatrième révolution industrielle.

Siemens intègre l’IA dans les robots mobiles industriels

Siemens intègre l’IA dans les robots mobiles industriels

L’automatisation industrielle franchit une nouvelle étape avec l’annonce de Siemens au salon Automatica 2025. Le géant allemand dévoile l’intégration de son Operations Copilot et du logiciel Safe Velocity dans les robots mobiles autonomes (AMR) et les véhicules à guidage automatique (AGV), promettant des déploiements plus rapides et une sécurité renforcée.

Operations Copilot : une interface intelligente pour les robots mobiles

Au cœur de cette innovation se trouve l’Operations Copilot, un copilote industriel conçu pour l’exploitation et la maintenance des machines. Cette solution d’intelligence artificielle générative permet aux utilisateurs de configurer intuitivement les AMR et AGV via une interface conversationnelle naturelle.

L’Operations Copilot exploite les données des capteurs et caméras intégrés aux robots pour créer une compréhension détaillée de leur environnement. Cette capacité d’analyse environnementale facilite considérablement le processus de mise en service, traditionnellement complexe et chronophage.

Les agents d’IA spécialisés intégrés à l’Operations Copilot accompagnent les équipes techniques dans toutes les phases, de la configuration initiale à l’exploitation quotidienne des flottes. Ils accèdent à la documentation technique complète et aux données temps réel du système, permettant une résolution plus rapide des problèmes et un déploiement accéléré.

Safe Velocity : la sécurité automatisée en temps réel

Le logiciel Safe Velocity représente une avancée majeure en matière de sécurité industrielle. Cette solution certifiée TÜV surveille automatiquement les conditions environnementales autour des robots mobiles et ajuste leur vitesse en conséquence, sans intervention humaine.

Siemens AGV

Concrètement, lorsqu’un AGV transporte un bloc moteur et qu’un technicien entre dans sa trajectoire, Safe Velocity analyse instantanément la situation. Le système peut ralentir le robot, l’arrêter complètement ou déterminer un nouveau parcours selon les données reçues. Cette technologie s’avère particulièrement utile dans les environnements complexes, comme lors du passage d’une rampe où le logiciel empêche le robot de dépasser un seuil de vitesse sécuritaire.

L’un des avantages notables de Safe Velocity réside dans sa capacité à simplifier l’architecture système. En réduisant le besoin d’équipements de sécurité supplémentaires, il libère de l’espace précieux sur les véhicules, diminue la complexité d’ingénierie et minimise les exigences de câblage, tout en maintenant la sécurité fonctionnelle.

Vers un système multi-agents pour l’industrie du futur

Siemens développe une vision ambitieuse d’un système multi-agents où l’Operations Copilot orchestre à la fois des agents physiques et virtuels. Cette approche permet une intégration transparente entre le monde réel et numérique, créant des interactions fluides entre humains, robotique et intelligence artificielle.

L’agent virtuel Safe Velocity peut collaborer avec d’autres agents dédiés aux applications AMR et AGV. Cette coopération intelligente ouvre la voie à une automatisation plus sophistiquée, où les robots mobiles deviennent de véritables agents physiques autonomes pilotés par l’IA.

L’intégration de ces technologies répond à une demande croissante de l’industrie pour des solutions d’automatisation qui minimisent la manutention manuelle et améliorent la productivité des ateliers. Les entreprises manufacturières découvrent progressivement les avantages du transport automatisé par rapport aux déplacements manuels, notamment en termes de réduction des blessures ergonomiques et d’amélioration de la sécurité globale.

Un marché en pleine expansion

Le marché des AMR et AGV connaît une croissance soutenue, portée par plusieurs facteurs décisifs. Les blessures liées aux activités répétitives de levage et de transport représentent un enjeu majeur pour les industriels, particulièrement dans un contexte de vieillissement de la main-d’œuvre.

Les équipements traditionnels comme les chariots élévateurs, les transpalettes et autres dispositifs de manutention constituent une source importante d’accidents du travail. Ils nécessitent en outre des formations spécialisées coûteuses et chronophages. Les solutions AMR et AGV éliminent pratiquement ces risques en automatisant les tâches répétitives, comme le transport d’articles depuis la fin d’une chaîne d’assemblage vers la zone d’emballage.

Cette évolution technologique s’inscrit dans une démarche plus large d’automatisation de l’automatisation grâce à l’IA générative. Siemens positionne ces innovations comme des éléments constitutifs d’une approche globale visant à créer l’usine autonome de demain.

ABB révolutionne la robotique mobile avec son AMR Flexley Mover P603 alimenté par l’IA

ABB révolutionne la robotique mobile avec son AMR Flexley Mover P603 alimenté par l’IA

Au salon Automatica 2025 de Munich, ABB a dévoilé une innovation majeure dans le domaine de la robotique industrielle : le Flexley Mover P603, un robot mobile autonome (AMR) intégrant l’intelligence artificielle. Cette nouvelle solution s’inscrit dans la vision « Autonomous Versatile Robotics » d’ABB, marquant une étape décisive vers l’automatisation intelligente des entrepôts et usines.

Le Flexley Mover P603 : performances et capacités exceptionnelles

Le Flexley Mover P603 se distingue par ses caractéristiques techniques impressionnantes. Avec une capacité de charge de 1 500 kg, ce robot mobile autonome peut transporter des charges lourdes à une vitesse maximale de 2 m/s, tout en maintenant une précision de positionnement de ±5 mm. Ces performances en font un outil idéal pour les environnements industriels exigeants.

L’architecture du P603 intègre un système de propulsion bidirectionnel spécialement conçu pour naviguer dans les espaces restreints des entrepôts et usines. Son système de suspension avancé lui permet d’évoluer sur des sols irréguliers, une caractéristique essentielle pour les applications industrielles réelles.

L’intelligence artificielle au cœur de la navigation

La principale innovation du Flexley Mover P603 réside dans son système de navigation Visual SLAM alimenté par l’IA. Cette technologie révolutionnaire permet au robot de :

  • Cartographier dynamiquement son environnement en temps réel
  • Changer de tâches automatiquement selon les besoins de production
  • Détecter le centre de gravité des charges transportées pour optimiser la sécurité
  • Naviguer de manière autonome sans marquage au sol ou programmation complexe

Cette approche basée sur l’intelligence artificielle réduit considérablement les temps de programmation et d’intégration, traditionnellement nécessaires pour déployer des AMR dans un environnement industriel.

AMR Studio : simplification de la mise en œuvre

ABB accompagne son robot mobile d’une solution logicielle dédiée : AMR Studio. Cette plateforme facilite la configuration et l’exploitation du Flexley Mover P603, permettant aux entreprises de déployer rapidement leur flotte de robots autonomes sans expertise technique approfondie.

L’interface intuitive d’AMR Studio permet aux opérateurs de définir les parcours, gérer les missions et superviser l’ensemble de la flotte robotique depuis une console centralisée.

La vision « Autonomous Versatile Robotics » d’ABB

Le Flexley Mover P603 s’inscrit dans la stratégie globale d’ABB baptisée « Autonomous Versatile Robotics », qui repose sur six capacités fondamentales :

1. Interaction homme-robot
Réduction de la complexité de programmation et amélioration de la collaboration entre opérateurs et robots.

2. Perception et détection
Intégration de capteurs avancés permettant aux robots d’analyser leur environnement en continu.

3. Raisonnement autonome
Capacité de prise de décision automatisée basée sur l’analyse des données sensorielles et les algorithmes d’IA.

4. Contrôle des mouvements et sécurité
Systèmes de sécurité renforcés adaptés aux décisions autonomes des robots.

5. Localisation et navigation
Technologies de cartographie et navigation avancées, notamment le Visual SLAM.

6. Dextérité
Manipulation d’objets complexes et apprentissage de nouvelles techniques de manutention.

Applications industrielles et avantages opérationnels

Les robots mobiles autonomes comme le Flexley Mover P603 transforment les opérations industrielles en automatisant le transport de matières premières, de composants et de produits finis. Contrairement aux systèmes traditionnels nécessitant des marquages au sol, ces AMR s’adaptent dynamiquement aux modifications de l’environnement de travail.
Les entreprises bénéficient ainsi de :

  • Réduction des coûts opérationnels grâce à l’automatisation des tâches de manutention
  • Amélioration de la sécurité avec des systèmes de détection avancés
  • Flexibilité accrue dans la reconfiguration des flux de production
  • Optimisation des ressources humaines vers des tâches à plus haute valeur ajoutée

L’avenir de la robotique mobile industrielle

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les AMR représente une évolution majeure de l’industrie 4.0. Le Flexley Mover P603 d’ABB illustre parfaitement cette transition vers des solutions robotiques plus intelligentes, autonomes et adaptatives.

Cette innovation positionne ABB comme un acteur majeur de la robotique mobile autonome, répondant aux besoins croissants d’automatisation des entreprises manufacturières et logistiques. L’approche centrée sur l’IA promet de révolutionner les opérations industrielles en offrant une flexibilité et une efficacité sans précédent.

Avec le Flexley Mover P603, ABB démontre que l’avenir de la robotique industrielle réside dans l’intelligence artificielle et l’autonomie décisionnelle, ouvrant la voie à une nouvelle génération de robots véritablement adaptatifs.

MX de Mitsubishi : l’automate industriel boosté par l’IA

MX de Mitsubishi : l’automate industriel boosté par l’IA

Dans un secteur industriel en perpétuelle évolution, les exigences en matière de précision, de rapidité et de sécurité ne cessent d’augmenter. Mitsubishi Electric répond à ces nouveaux défis avec sa toute dernière gamme d’automates programmables : la série MX. Conçue pour les environnements les plus exigeants comme la fabrication de semi-conducteurs ou de batteries, cette nouvelle génération d’automates allie contrôle haute performance, intelligence artificielle intégrée et cybersécurité renforcée.

Un contrôle du mouvement à grande échelle, sans complexité accrue

La série MX se distingue avant tout par ses capacités exceptionnelles de contrôle du mouvement. Avec un support allant jusqu’à 256 axes, ces automates permettent de piloter des systèmes complexes sans sacrifier la rapidité ni la précision. Grâce à une architecture à processeur multi-cœur, les temps de cycle peuvent descendre jusqu’à 1,2 milliseconde, offrant ainsi un contrôle en temps réel adapté aux lignes de production les plus rapides.

Compatible avec le protocole réseau industriel CC-Link IE TSN, le contrôleur MX garantit une communication ultra-rapide avec les variateurs de servomoteurs et autres dispositifs d’automatisation, assurant une synchronisation optimale entre les différents éléments de la chaîne de production.

Programmation simplifiée grâce à l’intelligence artificielle

L’un des atouts majeurs de la série MX réside dans son approche « no-code » de la programmation des mouvements. En s’appuyant sur des blocs fonctionnels normalisés, Mitsubishi permet aux utilisateurs de configurer des séquences complexes sans écrire une seule ligne de code, tout en conservant une compatibilité avec les standards du secteur.

L’environnement de développement GX Works3 intègre également des outils d’IA pour faciliter la visualisation, le débogage et l’optimisation du code. Ces assistants intelligents permettent de détecter plus rapidement les erreurs et d’optimiser les performances des applications, réduisant ainsi les délais de mise en service.

Une cybersécurité intégrée dès la conception

MX de Mitsubish

Dans un contexte où les cybermenaces ciblant les systèmes industriels se multiplient, Mitsubishi a fait de la sécurité une priorité. Les automates de la série MX intègrent nativement un serveur OPC UA sécurisé, sans nécessiter de licence supplémentaire. L’entreprise vise également la certification IEC 62443-4-2, garantissant un niveau élevé de protection contre les attaques informatiques.

Simulation et jumeau numérique : anticiper pour mieux produire

Les MX PLC s’intègrent parfaitement aux solutions de jumeaux numériques MELSOFT Gemini et Mirror, permettant aux ingénieurs de simuler l’ensemble de leur système avant son déploiement physique. Cette fonctionnalité s’avère particulièrement utile pour tester des scénarios complexes, anticiper les erreurs de conception ou planifier des évolutions sans interrompre la production.

Un choix stratégique pour les projets d’automatisation avancée

Avec la prolifération des automates sur le marché, le choix du bon contrôleur devient de plus en plus complexe. La série MX de Mitsubishi se positionne comme une solution de référence pour les applications nécessitant une combinaison de contrôle ultra-rapide, de flexibilité et de sécurité. Grâce à son intégration poussée de l’intelligence artificielle et des outils de simulation, elle ouvre la voie à une automatisation plus intelligente, plus agile et plus fiable.

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Passionné par l'évolution de l’industrie, j’ai fondé ce site en 2017. Sa vocation ? Vous présenter les dernières nouveautés dans le domaine de la transformation digitale au sein de l'Industrie 4.0.

RIVIERE Vincent - Fondateur

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