Le robot Bakus de la société champenoise Vitibot utilise 8 caméras 3D ifm pour recréer un environnement 3D à 360° et ainsi se repérer sur le rang de vigne ou la parcelle sur lesquels il se trouve tout en optimisant le placement de l’outil. Entièrement électrique et autonome, ce robot permet une multitude de travaux des sols et de la vigne offre une alternative efficace et durable à l’utilisation des pesticides.
Vidéo © ifm group of companies – Publiée le 02/09/2018
Le Collectif IO-Link France vous propose de découvrir la technologie IO-Link le 1er Octobre à Bordeaux. Vous aurez l’occasion de rencontrer les meilleurs spécialistes du marché et de leur poser toutes les questions qui vous permettront d’adopter cette nouvelle technologie, outil essentiel pour l’industrie du futur
IO-Link est une liaison point-à-point qui fournit aux capteurs et actionneurs la capacité de dialoguer avec les systèmes de commandes. Automates et capteurs échangent ainsi des données de paramétrage, de diagnostic, ainsi que des informations supplémentaires liées au process.
Le Collectif IO-Link France vous accompagne et vous propose de participer à une journée au cours de laquelle tous les cas de figures seront abordés. Regroupés dans un collectif au sein du Gimélec, ses membres souhaitent promouvoir cette technologie vers l’ensemble des industries françaises.
L’événement aura lieu le mardi 1er octobre 2019 de 09h00 à 16h00 au Stade Matmut Atlantique (Cours Jules Ladoumegue, 33300 Bordeaux). Pour participer, vous devez obligatoirement vous inscrire (Inscription gratuite) à cette adresse.
Les systèmes d’entraînement intelligents constituent le socle de la numérisation et de l’automatisation de la production en permettant la mise en oeuvre de processus de production en réseau ou autonomes au sein des « usines intelligentes ». Fournisseur incontournable dans le secteur, NORD DRIVESYSTEMS propose des solutions d’entraînement d’avant-garde (matérielles et logicielles) et apporte aux clients ses compétences en communication et applications pour la mise en réseau et la connexion de leur environnements inscrits dans l’industrie 4.0. Les entraînements intelligents et reliés en réseau de NORD permettent une surveillance d’état continue et une maintenance prédictive
Avec ses systèmes d’entraînement conçus pour l’industrie de demain, NORD DRIVESYSTEMS procure à ses clients une production numérique intelligente avec de nouveaux services et des approches avancées en matière de maintenance. Tous les entraînements NORD sont développés pour l’industrie 4.0 et peuvent être intégrés directement en tant que composants actifs des usines de nouvelle génération qui fleurissent autour du globe. Ces systèmes électroniques sont bâtis avec un automate interne à intelligence décentralisée et un large éventail d’options de communication. Compatibles avec les principaux bus de terrain et protocoles Ethernet présents sur le marché, les systèmes d’entraînement fournissent des interfaces analogiques et numériques pour les capteurs et les actionneurs. L’automate intégré à l’électronique assure un contrôle autonome des séquences et des mouvements, ce qui réduit la charge sur le système de commande central. Les systèmes d’entraînement sont également évolutifs. Ils peuvent donc être adaptés individuellement à l’application d’automatisation en termes de complexité, de quantité et de taille. Les entraînements NORD sont prévus pour les intégrations dans le cloud et peuvent être connectés à divers systèmes de cloud externes.
L’automate intelligent greffé à l’électronique de l’entraînement analyse les données analogiques et numériques. Rapides, efficaces et complètes, ces analyses servent de base aux approches modernes de maintenance et de révision, comme la surveillance d’état et la maintenance prédictive. La surveillance continue sur le terrain et l’association des moyens de communication, des capteurs, des données de production et des paramètres vitaux de l’entraînement accélère considérablement la détection des déviations par rapport au fonctionnement normal. Les opérateurs des entraînements sont donc en mesure de réagir dans des délais très courts, avant que les équipements tombent en panne ou soient détériorés. Les maintenances périodiques disparaissent au profit de maintenances fondées sur l’état des équipements. Cette évolution comporte de nombreux avantages pour les utilisateurs : augmentation de la disponibilité des installations, prévention des temps d’arrêt imprévus, meilleure planification des révisions et maintenances ou encore baisse significative des frais de maintenance et de réparation.
Aujourd’hui, NORD explore de nouvelles pistes, comme la surveillance, sans capteur, du vieillissement de l’huile et la surveillance de l’état des motoréducteurs avec des capteurs virtuels. Son but est de déterminer la fréquence optimale pour les maintenances et le remplacement de l’huile. Cette démarche de maintenance prédictive vise tous motoréducteurs en tenant compte de leur état réel et de l’état de l’huile. Dans cette optique, l’entreprise a mis au point des algorithmes intelligents qui évaluent les valeurs de fonctionnement du variateur de fréquence et calculent la température de l’huile sur la base de ces informations. Outre les économies réalisées au niveau du coût matériel des capteurs externes, le vieillissement de l’huile et le moment idéal pour remplacer le lubrifiant du réducteur peuvent être déterminés avec une extrême fiabilité. Des tests ont démontré que la température de l’huile, telle qu’elle est mesurée lors des essais, peut être calculée de manière fiable.
iFollow, révèle son dernier né, iLogistics, le 1er robot autonome et collaboratif s’appuyant sur l’IA et le Deep Learning, conçu et taillé pour augmenter drastiquement les volumes de préparation de commande en entrepôts et améliorer durablement les conditions de travail des préparateurs de commandes.
L’enjeu de concilier des impératifs difficilement conciliables était de taille : comment aider des entrepôts à gagner en productivité sur la préparation de commande, sans perdre en agilité face aux évolutions du marché, tout en réduisant les conditions de pénibilité des préparateurs ? La réponse devait passer par la mise à disposition d’une solution robotique prête à l’emploi, “intelligente”, adaptable à tout environnement d’exploitation et configuration d’entrepôt et calibrée pour optimiser les flux existants. Et ainsi prendre le contrepied de certains standards actuels, au rendement incertain, qui se rapprochent davantage d’un système global et lourd (nécessitant de repenser intégralement la configuration d’un entrepôt).
Pour relever ces challenges humains, techniques et opérationnels, Nicolas Menigoz et Vincent Jacquemart, fondateurs de iFollow, ont constitué une équipe aux talents uniques issus d’écoles de 1er rang en firmware, programmation, radar, conception mécanique et électronique embarquée, afin de mettre au point iLogisitics, un robot autonome et collaboratif, boosté à l’intelligence artificielle. iLogistics aux attributs techniques inégalés voyait ainsi le jour : capacité à transporter jusqu’à 300 kg de marchandises, à s’adapter à tout support existant (rolls, palettes, chariots), à fonctionner 16h en autonomie (base de recharge intelligente) et ne nécessitant aucune installation d’infrastructure fixe.
Cette approche évolutive et modulaire permet ainsi de répondre aux enjeux de marchés qui requièrent une réactivité toujours plus importante des entrepôts : saisonnalité et pics de ventes, caractère onéreux ou périssables des produits transportés et respect de la promesse d’une enseigne à livrer ses clients dans un délai toujours plus court. Justement, pour faire face à une hausse de ses commandes et de congestion des flux, le client n’a qu’à ajouter simplement de nouveaux iLogistics sans avoir à investir dans un projet d’extension coûteux.
Plus concrètement, iLogistics par son interaction avec le préparateur de commande peut soit le guider ou avancer de manière concertée avec ce dernier sur la préparation de plusieurs commandes, soit faire le lien de manière autonome entre différentes zones (principe de “Goods-to-Man”) sur l’acheminement d’une seule et même commande selon une trajectoire optimale de picking. Aussi, une flotte d’iLogistics peut se mouvoir en toute autonomie, dans un environnement dynamique, et optimiser le déplacement de chaque robot, afin que le préparateur de commandes ait toujours un robot à servir à proximité. En captant en continu les spécificités de l’entrepôt (volumétrie et flux), les iLogistics sont à même de pouvoir se localiser, naviguer et se déplacer de manière autonome dans l’entrepôt. Aussi, la solution a été pensée pour s’intégrer et compléter l’environnement d’outils du client (type WMS et WCS ) permettent au robot de hiérarchiser intelligemment les prochaines 3 opérations de roulage ou de préparation de commande à réaliser.
De ces différents cas de picking, résulte une meilleure fiabilité des opérations, et une qualité accrue de préparation et pré-conditionnement des commandes. En terme de performances opérationnelles, cela se traduit par un accroissement observé de 28 à 42,5% des volumes de préparations de commandes réalisées par heure et par picker. Ainsi, par l’instantanéité du déploiement d’une flotte (opérationnelle et paramétrable en 4h), tout directeur logistique ou d’automatisation bénéficie d’un retour sur investissement prédictible et inférieur à 18 mois, à contrepied des systèmes alternatifs (investissements lourds, peu modulables et rapidement obsolètes).
De ces différents cas de picking, résulte une meilleure fiabilité des opérations, et une qualité accrue de préparation et pré-conditionnement des commandes. En terme de performances opérationnelles, cela se traduit par un accroissement observé de 28 à 42,5% des volumes de préparations de commandes réalisées par heure et par picker. Ainsi, par l’instantanéité du déploiement d’une flotte (opérationnelle et paramétrable en 4h), tout directeur logistique ou d’automatisation bénéficie d’un retour sur investissement prédictible et inférieur à 18 mois, à contrepied des systèmes alternatifs (investissements lourds, peu modulables et rapidement obsolètes).
Ainsi la capacité d’iLogistics à opérer nativement en conditions extrêmes et exigeant (-25°C à +40°C) et les gains de productivité observés ont rapidement convaincu l’un des leaders de la livraison de produits alimentaires surgelés, de tester et déployer les robots iFollow.
Autant de perspectives qui permettent à iFollow d’intensifier et démocratiser son approche de la “préparation de commande repensée”. Ces enjeux iront de pair avec un renforcement de l’équipe (aujourd’hui de 15 personnes) où les opportunités sont nombreuses pour rejoindre le prochain fleuron de la robotique propulsée au Deep Learning et ainsi suivre le sillon tracé par d’’Exotec Solutions dont leurs clients communs ont souligné la complémentarité de leurs approches.
Pour en savoir plus sur ce robot autonome et collaboratif, je vous invite à vous rendre sur le site officiel https://www.ifollow.fr/
La société Dynavia fait confiance à ifm pour digitaliser ses machines de traitement des semences. En effet, le nouveau capteur de vannes MVQ et la technologie IO-Link permet d’obtenir des informations plus pertinentes et plus exploitables que l’information « ouvert/fermé ». La maintenance est également améliorée et les opérateurs peuvent ainsi intervenir plus efficacement en toute sécurité.
Vidéo © ifm group of companies – Publiée le 17/06/2019
Passionné par l'évolution de l’industrie, j’ai fondé ce site en 2017. Sa vocation ? Vous présenter les dernières nouveautés dans le domaine de la transformation digitale au sein de l'Industrie 4.0.
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