Dans un monde industriel en constante évolution, la sécurité des processus est primordiale. Schneider Electric a récemment annoncé une acquisition de brevet révolutionnaire qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser la sécurité fonctionnelle des processus industriels. Cet article explore les implications de cette innovation, ses avantages, ainsi que les défis potentiels qu’elle pourrait engendrer.
Une approche systématique de l’analyse des risques
Le brevet de Schneider Electric repose sur l’utilisation de l’apprentissage par renforcement basé sur l’IA pour évaluer les dangers potentiels des processus et générer des mécanismes de protection. Cette méthode introduit une façon systématique de réaliser des analyses de risques, améliorant ainsi les études HAZOP (Hazard and Operability) grâce à l’analyse des données en temps réel et à l’apprentissage continu. Cela permet de simuler plusieurs risques et solutions, offrant ainsi une approche proactive à la sécurité.
Renforcement des connaissances en matière de sécurité
L’IA joue un rôle crucial dans la construction et la rétention des connaissances en matière de sécurité dans les industries. Dans des secteurs où ces connaissances font défaut, les systèmes d’IA peuvent compiler des rapports d’incidents, prédire des dangers potentiels et générer des procédures de sécurité. Ce processus, rapide et adaptable, permet une surveillance continue, ce qui était auparavant impossible avec une supervision humaine seule.
Les systèmes d’analyse des risques basés sur l’IA peuvent également renforcer l’expertise des spécialistes de la sécurité des processus, améliorant ainsi la prise de décision et garantissant une sécurité fonctionnelle robuste pour les installations industrielles et leurs employés. En créant un référentiel de données de sécurité, ces systèmes permettent d’apprendre et d’adapter de nouveaux modèles de perception des risques.
Les préoccupations liées à l’IA
Cependant, l’adoption de l’IA suscite des inquiétudes. Certains craignent que cela ne réduise le rôle des travailleurs humains et leurs capacités. D’autres estiment que l’inspection et l’analyse des données par l’IA peuvent être intrusives. Néanmoins, l’enregistrement des incidents et leur évaluation peuvent servir d’outil d’apprentissage pour sensibiliser les travailleurs à leur environnement et maintenir de bonnes pratiques.
Le brevet de Schneider Electric vise à améliorer la sécurité en déployant deux agents d’IA dans un environnement industriel répliqué. Le premier agent détecte les défaillances potentielles en modifiant les conditions (pression, changements chimiques) pour exposer les vulnérabilités du système. Le second agent, quant à lui, minimise ces défaillances en évaluant des mesures préventives telles que des alertes et des arrêts. Grâce à des simulations répétées, ces agents affinent leurs tactiques de mitigation des risques, adoptant une stratégie basée sur l’information pour identifier et atténuer les menaces industrielles.
Une force et une faiblesse
Selon un rapport de la société d’intelligence technologique ABI Research, le marché de la cybersécurité OT devrait atteindre 21,6 milliards de dollars d’ici 2028, contre 12,75 milliards en 2023, avec un taux de croissance annuel d’environ 9,2 %. Bien que l’analyse des risques basée sur l’IA puisse améliorer la sécurité, elle expose également les installations industrielles à des menaces cybernétiques. Les attaquants pourraient manipuler les systèmes de sécurité, entraînant des accidents ou des défaillances majeures.
Un autre défi majeur réside dans l’exploitation hostile des agents d’IA. Si des attaquants altèrent le processus d’apprentissage en fournissant de fausses données, la capacité du système à identifier et à éviter les risques pourrait être compromise. Sans mesures de cybersécurité adéquates, l’analyse de sécurité alimentée par l’IA pourrait devenir une porte d’entrée pour des attaques cyber-physiques, mettant en péril les processus commerciaux et la vie humaine.
Un modèle hybride, pas uniquement basé sur l’IA
Schneider Electric prône une approche prudente et sécurisée de l’implémentation de l’IA dans l’évaluation des risques. L’IA est utilisée comme un point de contrôle supplémentaire, et non comme un remplacement de la supervision humaine. Ce modèle hybride combine les connaissances en matière de sécurité des processus humaines et les insights de l’IA, permettant aux entreprises d’adopter des procédures de sécurité basées sur l’IA avec plus de confiance. En intégrant l’IA de cette manière, les entreprises peuvent répondre aux exigences de sécurité, réduire les coûts opérationnels et améliorer la prévention des risques pour leurs employés.
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