Avis d’expert par Franck Papon, Business development manager chez Bosch Rexroth France

Les expériences et projets en cours concernant l’usine du futur nous montrent à quel point la flexibilité industrielle repose sur l’extraordinaire adaptabilité des êtres humains. L’usine 4.0 devient centrée sur l’homme. La digitalisation progressive des processus de production met en évidence la très forte valeur ajoutée offerte par l’intervention humaine en termes d’analyse et de réflexion, de réactivité, de qualité.

C’est grâce à cette prise de conscience et aux innombrables opportunités offertes par les nouvelles technologies que les entreprises peuvent adopter une approche proactive de l’ergonomie et de la production lean. De nombreux avantages en découlent : bien-être mental et physique des personnes, sécurité, qualité et performances.

L’homme et l’ergonomie au centre du processus de digitalisation de l’usine 4.0

Dans le panorama de la quatrième révolution industrielle, la nécessité d’une approche centrée sur le facteur humain comme pierre angulaire du cycle de production renforce les principes de l’ergonomie dans les activités d’assemblage. Le lien entre l’ergonomie et l’industrie 4.0 est très fort. Il balaie à la fois les aspects culturels et techniques et l’accent mis précisément sur l’homme. L’ergonomie existait avant la digitalisation, mais grâce à celle-ci, elle fait un bond en avant décisif. Elle permet de rendre le lieu de travail plus flexible, plus intelligent et, surtout, plus interactif.

Par exemple, les nouveaux postes de travail intelligents sont conçus pour améliorer le bien-être psychophysique de l’opérateur. En accordant une attention particulière à l’assise, à la posture, à l’éclairage et à l’acoustique, ces stations d’assemblage innovantes et ergonomiques permettent d’optimiser et de personnaliser l’environnement de production. Paramétrables, voire connectables, elles s’ajustent en fonction des caractéristiques physiques et cognitives de l’opérateur. Elles le soutiennent également dans les opérations de montage.

Rendre les environnements de travail et les processus plus sûrs grâce aux systèmes connectés

Le paradigme de l’Industrie 4.0 conjugue l’introduction de nouvelles technologies, de nouvelles compétences et de nouveaux modèles organisationnels. Cela provoque une transformation profonde des environnements de travail et du rapport entre les opérateurs et leurs machines. Les problématiques de sécurité des opérateurs, leur bien-être physique et mental, la prévention des blessures et l’amélioration des conditions de travail sont ici des facteurs qui affectent significativement la productivité. Ils sont donc placés au centre de l’approche proactive de l’ergonomie dans une usine 4.0 centrée sur l’homme et connectée.

L’intégration des principes ergonomiques aux processus de production et l’avènement de la technologie numérique connectée multiplient les possibilités de protection de l’opérateur contre les risques sanitaires liés à une surcharge biomécanique, une mauvaise posture, un stress au travail ou des tâches répétitives.

Usine 4.0 : produire sans erreur, ni stress

Un autre pilier de l’approche ergonomique 4.0 est l’assistance à l’opérateur, capable de réduire considérablement les risques d’erreur. Certaines solutions proposent un système avancé d’assistance visuelle et de contrôle des actions. Ces solutions diminuent le risque d’erreur presque à zéro. Le guidage des opérateurs limite également le stress lié à la variabilité des process. Ces systèmes permettent aussi une forte réduction du risque qualité en temps réel. Ceci, grâce à la détection, dans l’espace de travail, de la présence des mains ou de l’outillage. La validation à chaque étape du processus diminue encore le stress de l’opérateur causé par le risque de cumul ou de répétition de certaines erreurs.

Robots collaboratifs et mobiles : une assistance opérateur efficace et surtout sûre

Aujourd’hui, le développement des robots collaboratifs et mobiles garantit pleinement la valorisation du facteur humain. Il sécurise également la collaboration entre l’opérateur et le robot.

Capables de travailler efficacement dans un environnement commun à l’homme, les robots collaboratifs ou cobots, garantissent un arrêt sans contact. Ils sont aujourd’hui la base technologique pour une collaboration homme-robot en toute sécurité. Ainsi, par exemple, si un collaborateur se rapproche trop durant une opération, le robot perçoit cette proximité et va ralentir, voire s’arrêter immédiatement avant que l’homme et le robot entrent en contact. La charge émotionnelle de l’opérateur est fortement soulagée. L’homme et la machine travaillent de concert, mais la sécurité de l’homme reste prioritaire.

De la même manière, les robots mobiles (AGV intelligents) prémunissent les opérateurs de toute opération de manutention. Ils réduisent par là-même les charges biomécaniques.

L’ergonomie, la sécurisation des opérateurs, l’utilisation de robots collaboratifs et mobiles, et la production lean, renforcées par les nouvelles technologies, seront donc une partie intégrante de l’usine 4.0, centrée sur l’homme.

BWT France, filiale du groupe Best Water Technology, leader européen du traitement de l’eau, annonce le lancement de DIGIKIT. Il s’agit d’une plateforme de gestion en ligne des analyses d’eau. Entièrement développée par BWT, elle permet aux installateurs, professionnels du bâtiment, exploitants et industriels de tous secteurs de garder en permanence un œil connecté sur la qualité de l’eau dans leurs installations.

Analyser régulièrement la qualité d’eau dans les circuits sanitaires, climatiques ou industriels est indispensable. En effet, l’analyse permet de s’assurer de la pérennité des équipements ainsi que de la sécurité des personnes. Pour répondre à cet enjeu majeur et accompagner ses clients et partenaires dans cette démarche, BWT présente une offre globale et innovante pour les analyses d’eau. Celle-ci comporte trois services exclusifs. Premièrement, des kits de prélèvements standards ou sur-mesure. Deuxièmement, un laboratoire d’analyse intégré. Pour finir, une plateforme digitale de visualisation des résultats accompagnés de recommandations et commentaires détaillés.

DIGIKIT : Une plateforme intuitive et simple d’utilisation

Conçue pour faciliter les analyses d’eau, DIGIKIT offre une vision globale de la qualité de l’eau dans les installations. Elle permet également un suivi quotidien de l’efficacité des opérations, le tout en ligne et en toute sécurité.

Après avoir effectué leur prélèvement d’eau, les utilisateurs professionnels peuvent désormais enregistrer leur numéro de référence sur la plateforme. Il ne restera plus qu’à renvoyer l’échantillon au laboratoire de BWT grâce à une enveloppe prépayée. Ils recevront ensuite par mail leurs résultats accompagnés de commentaires explicatifs et de recommandations détaillées.

Paramétrable selon tous les besoins, la plateforme digitale DIGIKIT offre de nombreuses fonctionnalités. Parmi elles, l’identification rapide des dérives, l’accès aux historiques des analyses, l’affichage multi-sites, le téléchargement ou l’envoi par mail des rapports commentés, des graphiques…

« DIGIKIT répond à notre volonté de développer des services digitaux innovants et de simplifier l’analyse d’eau pour nos clients et partenaires. L’objectif est de proposer une plateforme réactive, sécurisée et simple d’utilisation où il suffit d’enregistrer les demandes d’analyses de kits de prélèvement pour ensuite recevoir les résultats. DIGIKIT propose également de nouvelles fonctionnalités qui répondent de plus en plus aux attentes de nos clients et qui sont uniques sur le marché du traitement de l’eau »

Romain JOMBART, Directeur de l’Innovation chez BWT France

De nouveaux kits d’analyse d’eau, standards ou sur-mesure

A l’occasion du lancement de DIGIKIT, BWT France présente une nouvelle gamme complète de kits d’analyse d’eau. Ils permettront d’optimiser la qualité du suivi analytique notamment lors d’opérations de maintenance des circuits industriels, techniques et sanitaires, d’opérations curatives, de traitement curatif, ainsi que lors d’audits de réseau, de PV de chantier ou de diagnostics réseaux. Disponibles dans de nouveaux packagings, ils sont utilisables par tous les secteurs (résidentiel, tertiaires, industrie) et dans différents types d’applications. Par exemple, les circuits d’eaux sanitaires de chauffage, d’eau glacée, production de vapeur, eaux de cuisines et restaurants…

Chaque kit a été développé afin de s’assurer que tous les paramètres physico-chimiques pertinents soient évalués. Ceci, dans le but de déterminer si les installations sont correctement protégées de l’encrassement, de la corrosion, de potentiels développements bactériens. De plus, chaque kit contient plusieurs flacons de prélèvement et une enveloppe préaffranchie.

Un laboratoire intégré, basé à Saint-Denis (93)

Pour fournir des résultats fiables, BWT dispose d’un laboratoire central certifié ISO 9001 pour l’analyse de tous les échantillons d’eau.

Le laboratoire composé d’une équipe de huit personnes. Il analyse plus de 50 000 échantillons par an dans diverses applications. Parmi elles, le suivi des circuits techniques ou industriels, le diagnostic de réseau ou encore le suivi de traitements préventifs.

Pour découvrir DIGIKIT, la nouvelle plateforme d’analyse d’eau, rendez-vous à cette adresse bwt-digikit.fr

Article original disponible sur rockwellautomation.com

La science médicale à fait d’énormes progrès au cours des dernières décennies. Cependant, il reste encore tant de choses à découvrir sur le corps humain. La mission de l’industrie des sciences de la vie est donc de sonder continuellement la prochaine frontière en élargissant notre compréhension collective. La lutte contre les maladies infectieuses n’est qu’un aspect de la question. Elle représente cependant un domaine extrêmement important pour l’amélioration de la santé et de l’espérance de vie dans le monde.

Ce qui distingue généralement les maladies aiguës des maladies chroniques, c’est le sentiment d’urgence. Lorsqu’une nouvelle souche de maladie est identifiée, sa nature virale, combinée à l’interconnexion des sociétés modernes, peut rapidement entraîner une augmentation exponentielle des cas nécessitant un traitement. Cela exerce une pression immense sur les gouvernements et les infrastructures de soins de santé. Des mesures sont alors prises pour limiter la propagation et appliquer des traitements afin que la vie sociale et économique normale puisse reprendre.

Les organisations des sciences de la vie ont un rôle essentiel à jouer à cet égard et, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et d’autres technologies analytiques avancées, peuvent contribuer à accélérer rapidement la voie vers le développement et la diffusion de ces traitements.

Qu’implique le développement d’un vaccin ?

Le sentiment d’urgence qui accompagne les maladies infectieuses peut lui-même accélérer les progrès vers la mise au point d’un vaccin. La nécessité d’une action immédiate unit et galvanise toute une série d’organismes. Des chercheurs et des cliniciens aux organismes de réglementation et aux fabricants.

Même si ces groupes travaillent sans relâche, le processus de bout en bout peut prendre des années. Il existe plusieurs étapes qui précèdent la mise sur le marché d’un traitement.

Tout d’abord, la phase exploratoire. Il s’agit d’étudier des milliers de composés potentiels pour établir une liste restreinte de candidats vaccins. Ensuite, vient l’étape préclinique. Une analyse en laboratoire permet d’identifier les antigènes pertinents afin de parvenir à une conception de vaccin. Après cette étape, vient le développement clinique. Il permet de tester le vaccin sur des groupes de test de caractéristiques variables. Après ce développement, viennent l’examen et approbation réglementaires. Cet examen vise à vérifier la sécurité des vaccins, ainsi qu’au respect de la réglementation sanitaire. Pour finir, la fabrication et le contrôle de la qualité. La fabrication des médicaments débute, en vue de la distribution de masse.

Pour garantir que le vaccin produit est efficace et sûr, chacune de ces étapes est essentielle. Ces étapes doivent également garantir que les effets secondaires éventuels sont bien compris. Pour finir, ces étapes doivent vérifier que le médicament peut être produit de façon constante jusqu’à ce que la menace de maladie ait été suffisamment réduite. Historiquement, la complexité, la réglementation et le coût de ces différentes étapes ont ralenti la réponse aux nouveaux problèmes de santé. Aujourd’hui, grâce aux progrès des technologies liées à l’IA, nous avons la possibilité d’accélérer rapidement le processus.

Exploratoire/pré-clinique

Les premières phases de la découverte d’un médicament impliquent souvent un processus de filtrage. Il vise notamment à réduire le nombre de candidats vaccins sur la base d’études et de traitements antérieurs. Les chercheurs peuvent utiliser l’IA pour traiter de vastes bibliothèques de données numériques. Par exemple, ils peuvent analyser les propriétés de milliers de composés pharmaceutiques. Ceci avec une précision nettement supérieure à celle du traitement manuel. À ces différents stades, l’IA permet de réaliser le séquençage de l’ADN à partir de données humaines complexes. Cela permet aux cliniciens de réaliser des tests de correspondance génétique et de réponse immunitaire.

Développement et essais cliniques

Après identification des composés appropriés, le processus se dirige vers des tests en conditions réelles. Chaque patient réagit différemment aux traitements en fonction de facteurs tels que l’âge et les antécédents médicaux. Les tests doivent donc être suffisamment complets pour couvrir les cas marginaux où un patient pourrait mal réagir au traitement.

En formant des algorithmes d’apprentissage profond, les chercheurs peuvent effectuer ces tests à une échelle jusqu’alors inimaginable. Ces tests sont réalisés avant même d’administrer physiquement le vaccin candidat aux patients. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour identifier et échantillonner des anticorps dans le but de combattre les maladies infectieuses avec des améliorations drastiques en termes de rapidité et de coût. Des analyses avancées et la visualisation des données sur la réaction humaine aux vaccins potentiels peuvent ensuite être utilisées pour faciliter les tests rapides. Cela, dans le but de permettre une analyse plus complexe et un taux d’erreur plus faible.

Fabrication et assurance qualité du vaccin

Dès l’approbation réglementaire des produits de vaccination, la course est lancée pour développer et distribuer le médicament à travers un vaste réseau d’hôpitaux et de cliniques. Cela a des implications opérationnelles importantes pour les fabricants de produits. En effet, ils doivent prendre rapidement des décisions sur des facteurs tels que leur capacité de production, la qualité du produit et les solutions d’emballage optimales.

En combinant l’IA et les technologies basées sur les capteurs, les fabricants peuvent exploiter les données granulaires pour améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement. Cela permet d’éviter les déséquilibres entre l’offre et la demande dans leurs processus de production. Cela minimise également le risque d’altération des produits dans la distribution.

Des traitements plus rapides en cas de besoin

Une épidémie virale peut entraîner des défis imprévus pour les personnes impliquées dans la gestion de la santé publique, des décideurs politiques et des autorités sanitaires aux cliniciens et aux fabricants. Alors que les premiers peuvent prendre des mesures rapides pour tester l’infection et mettre en place des mesures de confinement sur les groupes identifiés, les seconds subissent souvent une pression renouvelée pour délivrer des traitements à grande vitesse. Le fait de pouvoir trouver de nouvelles efficacités dans le développement des vaccins peut faire une différence considérable dans le traitement des cas identifiés. Les pressions sur les infrastructures de soins de santé sont alors diminuées, contribuant ainsi à de meilleurs taux de guérison.

Les capacités d’IA permettent à ceux qui participent au développement d’agir plus rapidement sous la pression. Des techniques telles que l’apprentissage approfondi et la visualisation avancée des données permettent aux chercheurs de s’appuyer sur l’ensemble des recherches existantes entreprises pour faire face aux complexités liées à la découverte de traitements appropriés pour les nouveaux virus. L’utilité de l’IA s’étend jusqu’à la production et à la distribution, où les fabricants jouent un rôle important en mettant ces médicaments sur le terrain à une vitesse rapide et dans des conditions de grande incertitude.

Le mardi 23 juin 2020, Mobile Industrial Robots (MiR) et NNE, proposeront un webinaire commun. À ce jour, la société MiR développe et commercialise la gamme la plus avancée de robots mobiles, autonomes et collaboratifs. La multinationale danoise NNE est quant à elle spécialisée dans l’ingénierie pharmaceutique. Ce webinaire portera sur l’utilisation des robots mobiles autonomes dans le cadre de l’amélioration de la productivité dans les environnements de fabrication de produits pharmaceutiques et de technologies médicales. L’événement en ligne comprendra deux présentations suivies d’une session de questions-réponses.

En premier lieu, Claus Folke, Global Account Director of Life Science chez MiR, livrera un aperçu de la technologie robotique actuellement sur le marché. Il reviendra également sur la manière dont les robots mobiles autonomes (AMR) ont le potentiel d’accroître considérablement la productivité dans l’industrie pharmaceutique. Claus Folke a plus de 20 ans d’expérience dans le développement stratégique d’entreprises au sein de sociétés multinationales B2B. Ces sociétés exercent principalement dans le domaine des Sciences de la Vie et de l’automatisation industrielle.

Le deuxième intervenant sera Leif Poulsen. M. Poulsen est consultant chez NNE en tant qu’expert en analyse commerciale et en conception de solutions d’automatisation. Il a notamment déployé des solutions dans des environnements réglementés GxP. Il fournira des exemples concrets démontrant comment les robots mobiles peuvent être déployés dans un environnement pharmaceutique réglementé.

En conclusion, les deux intervenants partageront des conseils sur la manière de créer un dossier commercial pour investir dans les robots.

Ce webinaire sur les robots mobiles aura lieu le 23 juin entre 10h et 11h. L’accès est gratuit. Tous ceux qui souhaitent y participer sont les bienvenus.

Pour plus d’informations et pour vous inscrire, rendez-vous sur : https://www.mobile-industrial-robots.com/

21/07/2020 : Le replay de ce webinaire est disponible à cette adresse https://www.mobile-industrial-robots.com/en/about-mir/webinars-events/recorded-webinar-improving-productivity-in-life-science-manufacturing/

Créer soi-même des SensorApps individuelles sans connaissances en programmation et réaliser de nouvelles applications d’automatisation en toute simplicité. Cela sera possible d’ici la fin de l’année dans SICK AppStudio, qui fait partie de l’écosystème SICK AppSpace.

« Les concepts d’automatisation sont rarement des concepts standard », estime Dr. Timo Mennle, Strategic Product Manager SICK AppSpace chez SICK AG. Même s’il s’agit de résoudre un problème apparemment basique, de nombreux projets exigent un effort de configuration et d’adaptation supplémentaire. De petits détails qui peuvent rapidement induire plus de coûts et des retards. Pour réaliser une application de détection individuelle, les clients de SICK peuvent créer leur propre SensorApp personnalisée – sans devoir programmer.

SICK AppSpace ouvre de nouveaux espaces

Dans l’écosystème de SICK AppSpace, des capteurs programmables et des équipements périphériques peuvent être configurés à l’aide de SensorApps. Beaucoup d’applications sont déjà disponibles via SICK AppPool et peuvent y être téléchargées. Pour les applications spéciales, des SensorApps sont également développables de manière autonome par le client. Celles-ci pourront être supportées par une Developer-Community avec les experts de SICK. Jusqu’à présent, des connaissances de base en programmation étaient nécessaires pour la création de SensorApps propres dans SICK AppStudio.

Une nouvelle interface graphique dans SICK AppStudio à récemment vue le jour. Les utilisateurs peuvent désormais réaliser des applications de capteurs spécifiques sans notions de programmation en reliant et en configurant les blocs de fonction prédéfinis dans un Dataflow. Le point de départ est toujours l’application que le capteur doit réaliser. En effet, « Si un client souhaite par exemple distinguer et compter des flacons de déodorants à l’aide de la couleur du bouchon, il crée un Dataflow à partir de blocs de fonction disponibles dans une bibliothèque. Après chaque étape de travail, le résultat lui est affiché et il peut adapter tout de suite la configuration », explique Timo Mennle. Grâce à l’architecture ouverte des SensorApps, il y a toujours la possibilité d’adapter le code source de blocs de fonction afin de réaliser des applications plus complexes et des exigences individuelles.

De nouvelles SensorApps pour l’AppPool

« Avec le traitement graphique de Dataflows, nous créons la base pour un groupe-cible et un groupe d’utilisateurs plus grand et au final, un plus grand nombre d’utilisateurs pourra en profiter pour leurs applications », explique Timo Mennle. La demande croissante en blocs de fonction nouveaux et adaptés peut être couverte grâce à notre communauté de développeurs grandissante. En résumé, on peut dire que les possibilités et la diversité dans le SICK AppPool augmentent, et avec elles, les champs d’applications pour les capteurs et systèmes de capteurs.