L’intelligence artificielle (IA) a envahi presque toutes les situations de la vie moderne. Elle vous recommande le meilleur trajet, vous propose de la musique ou des podcasts pendant le trajet, alimente d’innombrables applications et machines tout au long de la journée et vous recommande des émissions ou des films à regarder en streaming lorsque vous rentrez chez vous.

L’IA est là pour rester

L’IA industrielle peut aider les fabricants à maximiser le temps de fonctionnement grâce à la surveillance des équipements et aux programmes de maintenance préventive. Elle peut également servir à identifier les pertes de rendement et les défauts.

Cependant, l’IA a du mal à être massivement adoptée dans le domaine de l’automatisation industrielle. De nombreuses entreprises sont encore dépassées par les principes de base et hésitent à s’appuyer sur l’IA pour obtenir des résultats significatifs.

Dans le rapport d’IBM sur l’indice d’adoption de l’IA dans le monde en 2022, 34 % des personnes interrogées (environ 2 550 entreprises du monde entier) ont déclaré que le manque d’expertise en matière d’IA empêchait sa mise en œuvre. Parmi les autres facteurs empêchant l’adoption de l’IA figurent le coût (29 %), le manque d’outils/de plateformes (25 %), la difficulté et l’évolutivité (24 %) et la complexité des données (24 %).

Nous allons examiner ici ces obstacles et dissiper les idées fausses courantes sur l’IA dans la production et la logistique.

1) Les termes sont interchangeables et sans importance.

Avant d’explorer les options de l’IA, il est essentiel de comprendre les différentes formes, fonctions et faisabilités de cette technologie. Bien que certains termes puissent se chevaucher ou sembler synonymes à première vue, comprendre les nuances de l’IA est la première étape pour déterminer si cette technologie est adaptée à vos besoins.

Algorithme : ensemble d’instructions et de calculs qui aident un ordinateur à atteindre un objectif. Un algorithme « d’apprentissage » utilise des méthodologies d’essai-erreur et d’apprentissage par exemple pour optimiser les processus de production sans intervention humaine.

Intelligence artificielle : ensemble de techniques informatiques qui tentent d’imiter la prise de décision humaine, en utilisant l’automatisation pour effectuer des tâches difficiles pour l’homme grâce à la reconnaissance d’images, au traitement du langage naturel et à d’autres technologies.

Deep learning : une technologie d’IA conçue pour automatiser des applications complexes et hautement personnalisées. Le traitement s’effectue via une unité de traitement graphique (GPU), ce qui permet d’analyser rapidement et efficacement de vastes séries d’images afin de détecter des défauts subtils et de différencier les anomalies acceptables et inacceptables.

Edge Learning : une technologie d’IA conçue pour être facile à utiliser. Le traitement a lieu sur l’appareil, ou « à la périphérie », à l’aide d’un ensemble d’algorithmes pré-entraînés. La technologie est simple à mettre en place et nécessite des jeux d’images plus petits (5 à 10 images seulement) et des périodes d’apprentissage plus courtes que les solutions traditionnelles basées sur le Deep learning.

Machine learning : Processus informatiques qui peuvent améliorer les résultats sans programmation humaine. Les algorithmes d’apprentissage automatique entraînent un ordinateur à rechercher le succès et à éviter l’échec des millions de fois pour générer des résultats d’apprentissage.

Machine vision : Algorithmes basés sur des règles qui identifient les caractéristiques spécifiques d’un objet. Bien que les outils de vision artificielle fonctionnent beaucoup plus rapidement que l’œil humain, l’IA peut améliorer considérablement la précision et l’efficacité de ces outils.

2) L’IA va remplacer les emplois et susciter la méfiance des employés

Le mythe de la technologie émergente qui remplace les emplois pourrait probablement remonter à l’invention de la roue. La vérité est un peu plus compliquée.

Les progrès de la technologie industrielle, y compris l’IA, sont conçus pour améliorer les performances, l’efficacité, la qualité et les capacités. Il est facile de comprendre pourquoi les moteurs à combustion interne et à vapeur ont efficacement remplacé les chevaux, ou comment le télégraphe a ouvert de nouvelles lignes de communication par rapport à la distribution manuelle des lettres. Ces innovations ont succédé à d’autres formes de technologie. Bien que les moteurs aient évincé le cheval, la technologie a créé une toute nouvelle industrie tout en permettant le transport de masse, en transformant la logistique, le transport personnel et l’expédition.

On peut dire la même chose de l’IA. Au lieu que l’IA remplace les emplois, les entreprises découvrent que les employés peuvent travailler aux côtés de l’IA pour atteindre une plus grande productivité et ouvrir de nouvelles possibilités.

L’IA peut réduire la quantité de tâches banales et répétitives, ce qui permet aux travailleurs d’aborder d’autres fonctions créatives ou hautement qualifiées. En 2018, une organisation caritative basée à New York a commencé à mettre en œuvre l’IA pour les tâches de saisie de données, ce qui a contribué à faire baisser le taux de turnover annuel de l’entreprise de 42 % à 17 %.

Cette technologie peut désormais être largement utilisée dans les domaines de la production et de la logistique pour faire face à la pénurie actuelle de main-d’œuvre et à d’autres problèmes chroniques. Associée à la robotique, l’IA peut faciliter des tâches telles que la détection d’objets et la cartographie des plans pour livrer des marchandises dans des bâtiments. Associée à des systèmes de vision artificielle, l’IA peut effectuer des tâches d’assurance qualité répétitives, mais essentielles, notamment la détection et l’inspection de l’absence ou de la présence de pièces.

L’utilisation de l’IA pour effectuer des opérations ordinaires permet aux établissements de réaffecter des ressources à des tâches plus exigeantes et d’aider les opérateurs en diminuant leur charge de travail.

3) L’IA industrielle nécessite des milliers d’images et de grands ensembles de données.

La réalité de cette fausse idée peut être résumée par l’un des propos favoris des ingénieurs : « ça dépend ».

L’IA est un vaste domaine, qui englobe de nombreux types de technologies pouvant être appliquées d’une grande variété de manières. Pour que l’IA puisse s’attaquer à des applications complexes, telles que la détection d’anomalies sur les soudures ou l’analyse des motifs de couture dans les textiles, la technologie doit faire l’objet d’une modélisation, d’un développement et de tests approfondis, ce qui fait des solutions basées sur le Deep learning un candidat idéal.

Toutefois, des méthodes d’IA plus simples peuvent permettre d’accomplir des tâches similaires, notamment la détection des défauts et la classification/tri. La technologie d’apprentissage par Edge learning, par exemple, n’a besoin que de 5 à 10 images pour s’entraîner et peut être déployée par des techniciens, sans aucune expérience.

Tout d’abord, un opérateur forme le système en fonction de l’application. Par exemple, dans un scénario d’inspection de pièces, l’utilisateur présente au système des images d’une pièce acceptable et de pièces présentant des défauts.

À partir d’une poignée d’images seulement, la technologie d’apprentissage par Edge learning exploite des algorithmes avancés pour différencier les pièces acceptables des pièces inacceptables. Une fois que le système est entraîné à distinguer les bonnes pièces des mauvaises, les utilisateurs peuvent déployer la solution sur la chaîne de fabrication.

4) Il faut un doctorat et une équipe de data scientists pour mettre en œuvre des solutions d’IA.

Développer, concevoir et tester l’IA nécessite un ensemble de compétences raffinées, mais l’utilisation de solutions d’IA modernes peut être déployée par des techniciens en quelques minutes.

Par exemple, Les solutions d’Edge learning de Cognex s’exécutent entièrement dans une caméra intelligente équipée d’un éclairage intégré, d’un objectif autofocus et d’un capteur puissant, qui fonctionnent tous ensemble pour offrir des capacités d’inspection précises.

Conclusion

L’IA n’est pas une mode ou une technologie spécialisée applicable à des marchés spécifiques ; c’est un vaste domaine qui peut aider le secteur industriel de nombreuses façons. À mesure que la technologie évolue, elle devient plus conviviale. Elle a été testée sur le terrain dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, ce qui a permis de simplifier le contrôle de la qualité, d’améliorer la traçabilité des produits et d’identifier les défauts plus tôt dans le processus de production.

Article original disponible sur https://www.cognex.com/

Le Smart Limit Watcher en tant qu’outil intelligent de la plateforme moneo permet la détection automatique et précoce d’anomalies d’une valeur process critique. Il sert à surveiller en continu des indicateurs clés liés à la qualité, la production ou à l’état de santé de l’installation (par ex. température, débit, vibration, consommation de courant) dans tout type d’industrie.

Au moyen de méthodes d’Intelligence Artificielle (IA), et plus particulièrement d’apprentissage automatique, un modèle mathématique est créé sur la base des données historiques du process et de ses facteurs influents. Il sert à comparer en permanence la valeur réelle à la valeur modélisée, après avoir fixé un seuil de tolérance. En cas d’écart trop important, l’utilisateur est automatiquement alerté par e-mail. De cette manière, il est possible de réagir rapidement aux déviations dans le process de production et d’agir de manière proactive grâce à une détection précoce optimale.

Un système de surveillance intelligent en 5 étapes simples : 

1. Variable cible : Sélectionnez l’unité de mesure à surveiller (la variable cible).
2. Variables auxiliaires : Sélectionnez les variables qui influent sur le comportement process de la variable cible.
3. Calcul : Démarrez l’apprentissage automatique du modèle basé sur l’IA.
4. Résultat : Évaluation des résultats et sélection automatique du modèle le mieux adapté.
5. Appliquer : Après l’activation des limites d’alarme ou d’avertissement dynamiques, le SmartLimitWatcher démarre la surveillance intelligente du process.

Les points clés de cette solution sont :

• Aucune expertise en science des données n’est nécessaire. Il s’agit d’une solution pragmatique avec un assistant simple en 5 étapes pour les responsables de production et de maintenance.
• Préparation automatisée des données et contrôle de qualité sans prétraitement complexe des données
• Sélection automatique du modèle d’IA le mieux adapté
• Avertissements et alarmes personnalisables : réglage de la sensibilité de la détection des anomalies

Pour plus d’information sur ce produit, je vous invite à vous rendre sur le site ifm.com

Basés en France, Lynxter conçoit des machines-outils de fabrication additive orientées 4.0. Référent dans son domaine, Lynxter souhaite démocratiser l’impression 3D en proposant des outils qualitatifs et des solutions performantes aux professionnels. L’expertise des services d’accompagnement et de développement mis à disposition permet au plus grand nombre d’accéder à un savoir-faire de pointe et de bénéficier d’une expérience utilisateur optimale.

La fabrication additive est devenue virale car plus abordable, plus simple et plus stable. Pourtant certaines pièces du puzzle restent manquantes, limitant l’offre pour les utilisateurs. Après de nombreuses années de développement sur l’impression 3D silicone, ses débuts sur la S600D, Lynxter a accumulé suffisamment d’expérience pour proposer une solution révolutionnaire de l’impression 3D élastomère : la S300X. L’option la plus puissante sur le marché aujourd’hui pour imprimer des silicones et des polyuréthanes de qualité médicale et industrielle. Les limites de formes appartiennent désormais au passé grâce à sa technologie d’impression de support intégrée. Un outil industriel compact, fiable et robuste avec une philosophie ouverte. La S300X est le compagnon indispensable pour produire des séries de masquages personnalisés pour le post traitement (peinture, sablage, plasma…), des amortisseurs, des éléments d’étanchéité, des orthèses certifiées contact peau et des textiles avec des fonctionnalités supplémentaires.

« S300X, la réactivité de l’impression 3D est désormais disponible en silicone et polyuréthane, grade industriel et médical »

Thomas Batigne, CEO de Lynxter

Impression 3D silicone

Au travers de cette innovation, Lynxter démocratise l’impression silicone. Une solution simplifiée, accessible et ouverte, conçue pour des applications multiples : industrielles (joints, masquage, maintenance…), R&D (prototypage, formulation de matériaux, soft robotique) et médicales (épithèse, prothèse, orthopédie). Dans le domaine du médical, la fabrication additive de silicone permet par exemple de réaliser des dispositifs sur-mesure sans prise d’empreinte manuelle ni moulage, ou encore d’inclure des vides et de varier les taux de remplissage des structures pour les alléger ou modifier leurs propriétés (baisser la dureté, ajouter de la résilience, un meilleur amortissement, de l’anisotropie à l’objet imprimé…).

Parmi les matériaux imprimables sur la S300X on retrouve le silicone RTV2 de grade médical (5, 10, 25, 40 ShA) certifié contact peau ISO 10993-05, le silicone RTV2 de grade industriel (45shA) et le polyuréthane (de 50 à 85 shA). Ce sont des silicones résistants dans le temps, n’impliquant pas de post-traitement lourd et aux propriétés mécaniques équivalentes à l’injection. A noter que l’arrivée de la S300X coïncide avec la sortie de la gamme matériaux Lynxter et notamment son silicone SIL001 de qualité industrielle.

Technologie double extrusion indépendante (IDEX)

Munie d’une tête-outil LIQ11 mono-composant pour imprimer le support et d’une tête-outil LIQ21 bi-composant pour réaliser vos pièces, la S300X repousse les limites de l’impression 3D silicone en épousant la technologie IDEX. Grace à ses deux têtes d’extrusion indépendantes, il devient facile et rapide d’imprimer des formes complexes en utilisant des supports hydrosolubles. La voie s’ouvre également pour combiner des matériaux et obtenir ainsi différentes propriétés physiques au sein d’une même pièce lors d’une même impression.

Machine 3D industrielle compacte

Pensée pour les besoins de production des entreprises, la machine est robuste, avec une conception industrielle compacte pour assurer une production flexible et efficace. Elle présente une vitesse d’impression élevée tout en maintenant un important niveau de précision. Compacte, saine et silencieuse, la S300X s’intègre idéalement à tous les environnements de travail. Ses cartouches de matière grande capacité permettent l’impression de grandes pièces ou de plusieurs petites en toute autonomie, minimisant les interventions sur le changement de matière.

Tout comme la S600D, cette nouvelle machine est fabriquée à Bayonne, dans les ateliers de Lynxter, et est validée par la norme CE. Lynxter hisse la fiabilité, la précision et le confort à un niveau sans précédent.

Fidèle à la philosophie de Lynxter, la S300X évolue dans un écosystème ouvert. Toute l’expertise de l’entreprise condensée dans une nouvelle machine proposant une expérience utilisateur unique. Avec le lancement de cette nouvelle imprimante, l’entreprise introduit également le HUB, une plate-forme qui permet de gagner du temps avec des profils d’impression 3D avancés, de gagner en efficacité avec un accès direct aux guides et tutoriels et d’accéder directement à tous les produits du catalogue interactif.

Lynxter va profiter du grand rendez-vous mondial de la 3D pour lever le voile sur la nouvelle génération d’imprimante 3D silicone. Illustrant l’ouverture et la performance industrielle, le constructeur revient avec une solution optimisée adaptée aux besoins des entreprises, combinant impression silicone, qualité et fiabilité.

Les clients peuvent d’ores et déjà précommander la S300X avec une livraison prévue pour 2023.

Implantée à Bouguenais, à proximité de Nantes, au sein d’un écosystème industriel et d’innovation dynamique, la JVMA est une usine école 4.0 mettant à disposition des opérateurs de formation, des équipements à la pointe de la technologie. Elle a ouvert ses portes en janvier 2021 et accueille ses premières formations depuis septembre 2021.

Le mardi 15 novembre 2022, de 10h à 19h, la JVMA vous attend nombreux pour son événement « Usine et Compétences à l’ère du 4.0 » qui aura lieu au sein de son établissement. 27 acteurs de l’industrie 4.0 seront présents pour vous présenter les dernières innovations du monde industriel. Parmi eux, notamment, ABB, IFM, Kuka et Siemens.

L’événement est gratuit et ouvert à tous ! Si celui-ci vous intéresse, vous pouvez vous inscrire dès à présent sur le site jvma.fr.

Les attaques par rançongiciel restent le premier risque cyber

Les attaques par rançongiciel restent le premier risque cyber pour les entreprises dans le monde. Toutefois, les incidents liés à la compromission de la messagerie d’entreprise sont en hausse et continueront d’augmenter, à l’ère du deep fake. Parallèlement, la guerre en Ukraine et la montée des tensions politiques constituent une préoccupation majeure. Selon un nouveau rapport d’Allianz Global Corporate & Specialty (AGCS), le conflit pourrait s’étendre au cyberespace et être à l’origine d’attaques ciblées contre des entreprises, des infrastructures ou des chaînes d’approvisionnement.

Le rapport annuel d’AGCS sur le panorama des risques cyber met également en évidence les nouvelles menaces soulevées par la dépendance croissante aux services cloud, l’évolution du paysage de la responsabilité civile, avec une hausse des indemnités et des pénalités, ainsi que l’impact de la pénurie de professionnels de la cyber-sécurité. Compte tenu de ces vulnérabilités potentielles, la cyber-résilience des entreprises est aujourd’hui analysée par un nombre inédit d’acteurs, y compris par les investisseurs internationaux. Selon le rapport, elle constitue dorénavant la première préoccupation au regard des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) de nombreuses entreprises.

« Face au panorama des risques cyber, mieux vaut ne pas se reposer sur ses lauriers. Les attaques par rançongiciel et les campagnes de phishing n’ont jamais été aussi fréquentes. Et à cela s’ajoute la perspective d’une guerre hybride. La plupart des entreprises ne pourront échapper à une cyber-menace. Cependant, il est clair que les organisations ayant une bonne maturité cyber sont mieux armées pour faire face aux incidents. Même lorsqu’elles sont atteintes, leurs pertes sont généralement moins importantes, grâce à leurs dispositifs de détection et d’intervention éprouvés. Malgré d’importantes avancées constatées, l’expérience montre que de nombreuses entreprises doivent encore renforcer leurs contrôles, notamment en ce qui concerne les formations à la sécurité informatique, la segmentation des réseaux dans les environnements critiques, les plans d’intervention d’urgence en cas d’incident cyber et la gouvernance de la sécurité. En tant qu’assureurs cyber, nous souhaitons aller au-delà du simple transfert de risques, en permettant à nos clients de s’adapter à l’évolution du panorama des risques et en relevant leurs niveaux de protection. »

Scott Sayce, directeur mondial cyber chez AGCS

Dans le monde, la fréquence des attaques par rançongiciel reste élevée, de même que les coûts des sinistres. Un record de 623 millions d’attaques a été enregistré en 2021, soit deux fois plus qu’en 2020. Bien que la fréquence à l’échelle mondiale ait baissé de 23 % au premier semestre 2022, le coût total dépasse à ce jour celui de toute l’année 2017, 2018 ou 2019, période pendant laquelle l’Europe avait connu une multiplication de ces incidents. On estime que les attaques par rançongiciel causeront 30 milliards de dollars de pertes aux entreprises d’ici 2023. Selon le rapport, le montant des sinistres de ce type déclarés à AGCS et aux autres assureurs représente largement plus de la moitié du montant des sinistres cyber survenus en 2020 et 2021.

Les doubles et triples extorsions sont aujourd’hui la norme « Le coût des attaques par rançongiciel a augmenté, les délinquants ciblant des entreprises plus importantes, des infrastructures essentielles et des chaînes d’approvisionnement. Les pirates informatiques ont adapté leurs tactiques pour extorquer plus d’argent, indique Scott Sayce. Les doubles et triples extorsions sont devenues la norme : outre le chiffrement des systèmes, le vol de données sensibles est de plus en plus souvent utilisé comme levier pour exiger une rançon aux partenaires commerciaux, aux fournisseurs ou aux clients de l’entreprise visée. » Compte tenu de leur gravité, ces attaques devraient rester un risque majeur, alimenté par la sophistication croissante des gangs et la hausse de l’inflation, qui se traduit par l’augmentation des coûts liés aux spécialistes de la sécurité informatique et de la cyber-défense.

Les petites et moyennes entreprises, qui ne disposent pas souvent des contrôles et des moyens pour investir dans la cyber-sécurité, sont de plus en plus ciblées par les pirates, alors que les grandes entreprises investissent davantage dans leur sécurité. Les gangs utilisent également un large éventail de techniques de harcèlement, adaptent leurs demandes de rançon à leurs victimes et utilisent des experts en négociation pour maximiser leurs rendements.

Les escroqueries sont de plus en plus sophistiquées

Les attaques par compromission de la messagerie d’entreprise continuent d’augmenter. Elles profitent de la croissance du numérique, de la disponibilité des données, de la transition vers le distanciel, du développement de la visioconférence et des technologies d’hypertrucage (deep fake). Selon le FBI, elles ont rapporté 43 milliards de dollars dans le monde entre 2016 et 2021, avec une hausse de 65 % entre juillet 2019 et décembre 2021. De plus en plus sophistiquées et ciblées, elles sont aujourd’hui utilisées par les délinquants sur les plateformes de réunion virtuelle pour induire les salariés à transférer des fonds ou à partager des informations sensibles. Elles sont aussi de plus en plus souvent facilitées par l’intelligence artificielle, qui permet de reproduire la voix ou l’image d’un dirigeant d’entreprise. L’année dernière, un employé de banque des Émirats arabes unis a effectué un virement de 35 millions de dollars, après avoir été trompé par la voix clonée de son responsable.

La menace d’une cyber-guerre

La guerre en Ukraine et les tensions géopolitiques constituent un facteur majeur, qui bouleverse le panorama des risques cyber. Elles augmentent le risque d’espionnage, de sabotage et de destruction sur les entreprises liées à la Russie ou à l’Ukraine, ainsi qu’aux pays alliés et voisins. Les cyber-attaques financées par les États pourraient cibler des infrastructures essentielles, des chaînes d’approvisionnement ou de grandes sociétés. « Pour l’instant, la guerre entre la Russie et l’Ukraine n’a pas entraîné une augmentation significative des demandes d’indemnisation au titre de l’assurance cyber, mais elle laisse entrevoir une hausse du risque lié aux États », signale Scott Sayce. Bien que les actes de guerre soient généralement exclus des produits d’assurance classiques, le risque d’une guerre hybride a encouragé le marché de l’assurance à intensifier ses travaux pour intégrer la question de la guerre et des cyber-attaques financées par les États dans les conditions d’assurance et fournir des garanties claires aux assurés.

Dans le rapport intitulé Cyber: The changing threat landscape, les experts d’AGCS abordent également les tendances suivantes :

• Vulnérabilité des chaînes d’approvisionnement : Les attaques contre les chaînes d’approvisionnement, qu’il s’agisse d’infrastructures essentielles, comme le réseau d’oléoducs Colonial Pipeline, ou de services cloud, représentent aujourd’hui un risque important. Les groupes de pirates informatiques utilisent de plus en plus la menace de perturbations graves pour faire pression sur les entreprises, notamment celles du secteur manufacturier, plus vulnérables.
• Externalisation et cloud computing : Les entreprises continuent de transférer leurs services et le stockage de leurs données dans le cloud, malgré les préoccupations croissantes concernant la sécurité et le cumul des risques. La dépendance à un petit nombre de fournisseurs de services cloud ou de cybersécurité crée de grandes concentrations de risques autour de quelques points de défaillance. Et il est souvent faux de croire que le prestataire de services d’externalisation ou de cloud assumera l’entière responsabilité en cas d’incident.
• Assurance responsabilité civile : Couvrant les amendes et les pénalités, elle devient de plus en plus nécessaire, compte tenu des avancées technologiques, du nombre croissant d’informations recueillies par les entreprises et du durcissement de la réglementation sur la confidentialité des données. Presque tous les incidents cyber, y compris les attaques par rançongiciel à double extorsion, peuvent donner lieu à des litiges et à des réclamations de dommages et intérêts par les parties concernées.
• Pénurie de professionnels : Elle entrave les efforts visant à renforcer la cybersécurité. Malgré la sensibilisation des conseils d’administration, le nombre de postes vacants en cyber-sécurité a augmenté de 350 % dans le monde au cours des huit dernières années, pour atteindre 3,5 millions selon les estimations. Cela signifie que de nombreuses entreprises ont des difficultés pour embaucher, ce qui réduit leur capacité à améliorer leur cybersécurité.
• Cybersécurité et respect des critères ESG : Aujourd’hui, la cyberrésilience des entreprises est examinée par un nombre beaucoup plus important de parties prenantes que dans le passé. Les questions de cyber-sécurité sont de plus en plus souvent intégrées dans les cadres d’analyse des risques ESG, qui étudient les pratiques des fournisseurs de données pour évaluer leur niveau de préparation à la cyber-criminalité. Il n’a jamais été aussi important de vérifier que les procédures et les mesures de cyber-sécurité sont prises en compte par le conseil d’administration et que les dispositifs de surveillance des risques sont mis en place. Face à un environnement de risques plus complexe et à une augmentation des sinistres cyber, le secteur de l’assurance a adopté un processus de souscription plus rigoureux, afin de mieux évaluer les profils de risque cyber de ses clients et d’encourager les entreprises à améliorer leur sécurité et leurs contrôles de gestion des risques.

« La bonne nouvelle, c’est que nous assistons à des discussions sur la qualité du risque cyber très différentes par rapport aux années précédentes. Nous obtenons des renseignements plus précis et nous apprécions que les clients fassent un effort supplémentaire pour nous fournir des données exhaustives. Cela nous permet aussi de leur apporter une plus grande valeur ajoutée et de leur offrir des informations et des conseils utiles. Nous leur indiquons, par exemple, quels contrôles sont les plus efficaces ou comment améliorer leur gestion des risques et leurs mesures d’intervention. Ainsi, pour nos clients, les événements cyber devraient être plus rares ou moins importants. De notre côté, les déclarations de sinistres devraient moins nombreuses. Cette collaboration contribuera également à créer un marché durable de l’assurance cyber, offrant non seulement des couvertures classiques, mais intégrant aussi les risques cyber dans les programmes des captives et autres types de transfert alternatif des risques. »

Scott Sayce, directeur mondial cyber chez AGCS