Vision industrielle

PALLOC de SICK : La robotique industrielle entre dans l’ère de l’intelligence artificielle embarquée

PALLOC de SICK : La robotique industrielle entre dans l’ère de l’intelligence artificielle embarquée

L’automatisation industrielle franchit un cap décisif avec l’émergence de solutions qui transcendent la frontière entre mondes physique et virtuel. Face aux défis croissants de la logistique mondiale et à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée, SICK dévoile une approche révolutionnaire avec son système PALLOC, un concentré d’innovation qui repositionne l’intelligence artificielle au cœur des processus de dépalettisation. Cette technologie plug-and-play illustre parfaitement la transformation en cours de l’industrie 4.0, où capteurs intelligents et réseaux neuronaux convergent pour créer des automatisations véritablement adaptatives.

Une réponse technologique aux enjeux logistiques contemporains

Le système PALLOC (PALlet content LOCalization) s’attaque à l’un des goulots d’étranglement majeurs de la chaîne logistique moderne : le traitement rapide et fiable des millions de palettes qui transitent quotidiennement dans les centres de distribution. Contrairement aux solutions robotiques traditionnelles, souvent rigides et limitées à des configurations prédéfinies, PALLOC apporte une flexibilité inédite grâce à son intelligence embarquée évolutive.

Cette innovation s’inscrit dans une démarche plus large de convergence entre réalité physique et environnements virtuels, ouvrant la voie au métavers industriel. Pour Dominik Birkenmaier, Global Industry Manager Robotics chez SICK, cette approche hybride permet non seulement d’optimiser les applications existantes, mais également d’envisager des déploiements robotiques entièrement virtualisés avant leur mise en service réelle.

Architecture technique : quand l’IA rencontre la vision 3D

Au cœur du dispositif PALLOC, l’intégration entre la caméra 3D Visionary-S de SICK et un réseau neuronal préentraîné constitue un exemple remarquable d’optimisation technologique. Le système, d’une compacité saisissante, peut être déployé soit en configuration fixe au-dessus de la palette, soit directement intégré au bras robotique, offrant ainsi une adaptabilité maximale aux contraintes d’installation.

La performance de détection impressionne par sa rapidité : en quelques secondes seulement, PALLOC identifie les contours des boîtes présentes sur le niveau supérieur de la charge, quelles que soient leurs dimensions ou leurs formes. Cette capacité de reconnaissance universelle repose sur des algorithmes de deep learning particulièrement sophistiqués, capables de traiter en temps réel les données tridimensionnelles captées par le système de vision.

Une évolutivité sans précédent

L’une des caractéristiques les plus remarquables du système PALLOC réside dans sa capacité d’apprentissage continu. Grâce à une suite d’outils IA conviviaux, les utilisateurs peuvent enrichir indéfiniment la base de données de références de boîtes reconnues, même après l’installation initiale. Cette approche évolutive transforme radicalement l’économie des projets d’automatisation, permettant aux industriels d’adapter leurs systèmes aux évolutions de leur gamme produit sans investissements supplémentaires majeurs.

L’autonomie du système constitue un autre atout décisif. Contrairement aux solutions concurrentes qui nécessitent un PC industriel dédié, PALLOC intègre sa propre unité de traitement, simplifiant considérablement l’architecture système et réduisant les points de défaillance potentiels. Cette intégration verticale optimise également les temps de réponse, critiques dans les environnements de production à cadence élevée.

Le métavers industriel : nouveau paradigme de développement

La collaboration stratégique établie entre SICK et NVIDIA marque un tournant dans l’approche du développement d’applications robotiques. En s’appuyant sur la plateforme Isaac Sim™ développée sur NVIDIA Omniverse, les équipes techniques peuvent désormais concevoir, tester et valider leurs solutions dans des environnements virtuels d’un réalisme saisissant.

Sick PALLOC

Cette méthodologie révolutionnaire permet d’anticiper et de résoudre les problématiques d’intégration bien en amont du déploiement physique. Les modèles d’IA peuvent être entraînés sur des datasets virtuels enrichis, les performances évaluées dans des conditions variées, et les processus optimisés sans mobiliser d’équipements réels. Pour Jan Jarvis, responsable de la visualisation chez SICK, cette approche représente la voie la plus efficace pour accélérer l’adoption de capteurs intelligents dans les projets clients.

Des applications concrètes au-delà de la simulation

Les bénéfices du métavers industriel s’étendent largement au-delà des phases de développement et de test. Les démonstrations commerciales gagnent en impact grâce à des présentations immersives qui permettent aux prospects de visualiser l’intégration des solutions SICK dans leurs environnements spécifiques. Cette capacité de simulation en temps réel facilite considérablement les prises de décision d’investissement en réduisant l’incertitude technologique.

L’ajustement des paramètres système peut également être réalisé virtuellement avec différents modèles de robots, offrant une flexibilité d’optimisation inégalée. Cette approche transforme radicalement les délais de mise en service, permettant d’atteindre des niveaux de performance optimaux dès les premières phases d’exploitation réelle.

Perspectives d’évolution : vers la palettisation intelligente

L’ambition de SICK ne se limite pas à la dépalettisation. Les équipes de développement travaillent activement sur l’adaptation du système PALLOC à la palettisation intelligente de caisses mixtes, un défi technique encore plus complexe qui nécessite des algorithmes d’optimisation spatiale particulièrement sophistiqués. Cette évolution s’appuie intensivement sur les capacités de simulation du métavers industriel, permettant de tester des configurations de chargement variées sans mobiliser d’équipements physiques.

« PALLOC est en passe de devenir un nouveau standard de l’automatisation intelligente, combinant performance opérationnelle, flexibilité d’adaptation et valeur ajoutée concrète pour les utilisateurs finaux. Cette technologie illustre parfaitement la convergence réussie entre intelligence artificielle, vision industrielle et robotique collaborative, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’automatisations véritablement adaptatives. »

Dominik Birkenmaier, Global Industry Manager Robotics chez Sick

L’impact sectoriel de cette innovation dépasse largement le cadre de la logistique traditionnelle. En démocratisant l’accès aux technologies d’IA embarquée et en simplifiant leur intégration, PALLOC contribue à accélérer la transformation digitale des industries manufacturières, positionnant l’Europe à l’avant-garde de la quatrième révolution industrielle.

B&R révolutionne l’inspection industrielle avec sa caméra intelligente hybride

B&R révolutionne l’inspection industrielle avec sa caméra intelligente hybride

L’inspection visuelle automatisée franchit un nouveau cap avec l’arrivée de technologies hybrides combinant intelligence artificielle et vision industrielle. B&R, division automatisation machine d’ABB, vient de dévoiler une caméra intelligente révolutionnaire qui intègre directement l’IA dans la boucle de contrôle. Cette innovation promet de transformer les processus d’inspection en temps réel, offrant aux industriels une solution plug-and-play capable de s’adapter instantanément aux exigences de production les plus complexes, même dans des conditions de production hautement variables.

Une IA qui s’adapte en temps réel

« Ce qui distingue notre nouvelle caméra intelligente est la capacité de l’intégrer dans la boucle de contrôle qui permet d’ajuster les machines à la volée. »

Florian Schneeberger, directeur technique d’ABB Machine Automation (B&R)

Cette approche révolutionnaire permet aux opérateurs de modifier les paramètres de recherche, changer de modèles d’IA ou adapter les types de codes sans interrompre la production. Les fabricants peuvent ainsi s’adapter rapidement aux nouvelles variantes de produits ou aux nouveaux types de défauts, et intégrer l’IA de manière progressive aux côtés des systèmes basés sur des règles existants.

Contrairement aux systèmes conventionnels qui dépendent de PC externes ou d’automates programmables, la solution B&R traite les données d’image localement, permettant une inférence IA en temps réel en périphérie. Le processeur IA embarqué offre une efficacité jusqu’à 15 fois supérieure aux processeurs comparables, selon les benchmarks de performance de Hailo.

Intelligence hybride pour une flexibilité maximale

B&R révolutionne l'inspection industrielle avec sa caméra intelligente hybride

La caméra intelligente prend en charge une suite complète de fonctions de vision basées sur l’IA développées par MVTec : reconnaissance optique de caractères (OCR), détection d’anomalies, détection d’objets, classification et segmentation sémantique. Ces fonctions peuvent être combinées avec des algorithmes traditionnels basés sur des règles dans un flux de travail hybride, permettant aux utilisateurs d’équilibrer la flexibilité de l’IA avec la vitesse et la précision de la vision conventionnelle.

Cette approche hybride s’avère idéale pour les tâches d’inspection complexes telles que l’identification des types de produits, la détection de défauts subtils et la vérification de codes imprimés – le tout en un seul passage et avec un seul dispositif. La flexibilité du système permet aux clients de commuter entre modèles et de combiner les fonctions d’IA en séquences personnalisées, sans interrompre la production.

Déploiement rapide et intégration évolutive

Conçue pour un déploiement rapide, la caméra intelligente s’intègre parfaitement dans l’environnement d’ingénierie Automation Studio de B&R. Une interface low-code permet aux ingénieurs en automatisation de configurer les tâches de vision IA, de simuler les résultats et de gérer les modèles sans expertise spécialisée. Les installations existantes de caméras intelligentes peuvent être mises à niveau par un simple remplacement direct.

L’optique et l’éclairage calibrés en usine de B&R améliorent la répétabilité de l’imagerie d’un facteur 10 ou plus, garantissant une entrée de haute qualité pour les modèles d’apprentissage profond. Cela se traduit par une détection plus précise, moins de faux positifs et de meilleures performances à long terme.

Polyvalence industrielle et optimisation des performances

De l’alimentaire et de la pharmacie aux cosmétiques, textiles et automobile, la caméra intelligente est conçue pour gérer les variations imprévisibles de matériaux, d’éclairage et de positionnement. Sa capacité à effectuer plusieurs tâches d’inspection en un seul passage réduit les exigences matérielles et raccourcit les temps de cycle, offrant des gains mesurables en productivité et en qualité.

Le système propose trois capteurs d’image offrant des résolutions de 1,3 à 5 mégapixels, ainsi que sept objectifs intégrés différents (en plus des variantes à monture C). L’installation se veut remarquablement simple grâce à la connectique M12 hybride unique qui fournit également l’alimentation 24V DC. Un second port hybride permet de connecter en série des composants d’éclairage supplémentaires.

Impact sur l’automatisation industrielle

Cette caméra intelligente marque une étape décisive dans l’évolution de l’inspection visuelle automatisée. L’intégration de l’IA directement dans la boucle de contrôle, combinée aux capacités de calcul en périphérie, permet une prise de décision ultra-rapide pendant le processus d’inspection.

Cette agilité technologique, couplée à la commutation flexible des modèles, répond aux impératifs industriels actuels : maximiser les temps de fonctionnement, maintenir et augmenter les cadences de production, tout en diversifiant les capacités d’inspection des pièces.

OneVision de Cognex : la nouvelle ère de la vision industrielle pilotée par l’IA

OneVision de Cognex : la nouvelle ère de la vision industrielle pilotée par l’IA

Dans un monde industriel en constante évolution, l’automatisation intelligente devient un levier essentiel pour rester compétitif. Cognex, acteur mondialement reconnu dans le domaine de la vision industrielle, franchit une nouvelle étape avec le lancement de OneVision™, une plateforme cloud révolutionnaire conçue pour démocratiser et accélérer l’usage de l’intelligence artificielle dans les chaînes de production.

Une solution née de dix ans d’innovation

Fruit de près d’une décennie de recherche et développement, OneVision incarne la vision de Cognex : rendre l’IA industrielle accessible, performante et évolutive. Selon Carl Gerst, vice-président exécutif des produits de vision et d’identification, cette plateforme marque un tournant dans la manière dont les fabricants conçoivent et déploient leurs applications de vision. L’objectif ? Réduire les complexités techniques, raccourcir les délais de mise en œuvre et maximiser le retour sur investissement.

Répondre aux défis majeurs de l’automatisation

OneVision a été pensée pour lever les principaux freins à l’adoption de la vision industrielle à grande échelle : Simplicité d’utilisation : grâce à une interface intuitive et des flux de travail guidés, la configuration d’une application ne prend plus des mois, mais quelques minutes, même pour des équipes sans expertise avancée en IA. Réduction des coûts d’infrastructure : en s’appuyant sur le cloud, la plateforme élimine le besoin d’équipements supplémentaires, ce qui allège significativement les investissements initiaux. Unification des processus : OneVision regroupe outils, données et flux de travail dans un espace centralisé, facilitant la collaboration intersites et le déploiement sur divers équipements et lignes de production. Standardisation et personnalisation : tout en offrant une cohérence globale, la plateforme permet une adaptation locale, garantissant une performance optimale quelle que soit l’implantation.

Une expansion progressive mais ambitieuse

Déjà disponible pour certains clients sur les systèmes de vision In-Sight® 3800 et 8900, OneVision sera déployée plus largement sur d’autres produits de Cognex dès le début de l’année 2026. Cette extension s’inscrit dans une stratégie de transformation globale du portefeuille de solutions de l’entreprise, avec pour ambition de faciliter l’intégration de l’IA dans des cas d’usage toujours plus complexes.

MELSOFT VIXIO : l’intelligence artificielle au service de l’inspection visuelle industrielle

MELSOFT VIXIO : l’intelligence artificielle au service de l’inspection visuelle industrielle

Dans un contexte où la qualité de production et la pénurie de main-d’œuvre représentent des défis majeurs pour les industriels, Mitsubishi Electric propose une réponse innovante : la suite logicielle MELSOFT VIXIO. Cette solution, récemment nommée aux Global Industrie Awards 2025, révolutionne l’inspection visuelle grâce à l’intelligence artificielle.

Une réponse aux limites des systèmes d’inspection traditionnels

Conçue pour automatiser les processus d’inspection par caméras, MELSOFT VIXIO permet de détecter des défauts sur les produits en cours de fabrication que les systèmes classiques ne parvenaient pas à repérer. Grâce à ses algorithmes IA, cette solution identifie avec une grande précision les irrégularités susceptibles d’altérer la qualité finale, tout en allégeant la charge de travail des opérateurs.

Une solution accessible à tous les niveaux de compétence

L’un des atouts majeurs de MELSOFT VIXIO réside dans sa facilité d’utilisation. Aucun savoir-faire spécifique en programmation n’est requis. Les utilisateurs peuvent mettre en place une application d’inspection en seulement trois étapes : constitution d’un jeu d’images, configuration du modèle d’IA, et génération de la tâche via une interface intuitive. Cette accessibilité permet à des profils variés – des opérateurs débutants aux ingénieurs confirmés – d’exploiter pleinement les capacités de l’outil.

Un fonctionnement en quatre temps pour une amélioration continue

Le processus de contrôle qualité par MELSOFT VIXIO repose sur un enchaînement fluide :

  1. Phase d’apprentissage : le logiciel assimile les caractéristiques des produits « bons » et « défectueux » à partir d’un ensemble d’images représentatives.
  2. Analyse en temps réel : les images des produits sont passées au crible à l’aide des données d’apprentissage.
  3. Prise de décision : le système détermine si le produit est conforme ou non aux critères de qualité.
  4. Boucle de rétroaction : la précision du logiciel s’affine à mesure que ses données d’apprentissage sont mises à jour, notamment après détection d’erreurs.

Une solution adaptable à de nombreux secteurs

Compatible avec des dispositifs externes comme les caméras industrielles, MELSOFT VIXIO centralise l’ensemble des données nécessaires au suivi de la production (horodatage, images, résultats, etc.). Ce qui facilite la traçabilité et améliore la réactivité en cas de défauts répétés.

La solution s’adapte à une grande variété d’industries, allant de l’automobile à l’agroalimentaire, en passant par les sciences de la vie ou encore la fabrication de boissons. Une polyvalence qui en fait un outil stratégique pour tous les secteurs où la qualité de production est un impératif.

Décrouvrez la nouvelle version du logiciel de traitement d’image no-code MVTec MERLIC

Décrouvrez la nouvelle version du logiciel de traitement d’image no-code MVTec MERLIC

MVTec, l’un des principaux fabricants mondiaux de logiciels de vision industrielle, lancera la version 5.5 de MVTec MERLIC le 20 mars 2024. MERLIC est un logiciel sans code qui s’adresse particulièrement aux utilisateurs qui n’ont que peu ou pas d’expérience dans le domaine de la vision industrielle. La vision industrielle est une technologie d’automatisation qui peut être utilisée de diverses manières, par exemple pour garantir l’assurance qualité, augmenter l’efficacité et réduire la charge de travail des salariés.

Pour améliorer l’intégration des processus, un nouveau plugin de socket TCP a été développé pour permettre une communication textuelle avec des appareils qui ne prennent pas en charge des protocoles complexes. Les nouvelles technologies comprennent la méthode Deep Counting basée sur l’apprentissage profond pour le comptage de grandes quantités d’objets, ainsi qu’un nouvel outil pour la reconnaissance des couleurs. Une autre nouvelle fonctionnalité, « High Dynamic Range (HDR) imaging », permet de faire face à des conditions d’éclairage difficiles et d’éliminer efficacement les zones surexposées ou sous-exposées dans les images.

« Les entreprises étudient de près les possibilités d’automatisation. L’intégration de la vision industrielle dans la production peut représenter un défi pour les entreprises. Pour aider les débutants en vision industrielle en particulier, nous avons développé le logiciel de vision industrielle sans code MERLIC. Avec MERLIC, il est possible de créer des applications complètes de vision industrielle par simple « glisser-déposer ».

Ulf Schulmeyer, chef de produit MERLIC chez MVTec.

Merlic : Count with Deep Learning

Le nouvel outil « Count with Deep Learning » permet aux utilisateurs de compter de nombreux objets de manière efficace et précise.

« Avec la nouvelle version, nous poursuivons la voie que nous avons tracée avec MERLIC : une intégration facile des processus combinée à des méthodes de vision industrielle puissantes. C’est pourquoi MERLIC 5.5 comprend à nouveau une interface qui simplifie encore l’intégration des processus de MERLIC. Il y aura également de nouvelles fonctionnalités passionnantes.

Ulf Schulmeyer, chef de produit MERLIC chez MVTec.

Un nouveau plug-in de socket TCP

MERLIC 5.5 étend ses capacités de connectivité avec l’introduction d’un nouveau plug-in de socket TCP. Ce plug-in permet d’utiliser un protocole textuel hautement personnalisable. Les utilisateurs peuvent désormais configurer des messages ASCII simples et spécifiques qui ne contiennent que les informations pertinentes pour leur application. Ces messages peuvent être facilement traités par des appareils qui ne prennent pas en charge des protocoles complexes tels que OPC UA. Le plug-in peut être facilement configuré dans l’environnement RTE (Runtime Environment) de MERLIC, ce qui constitue une solution simple pour intégrer MERLIC dans les systèmes existants.

Count with Deep Learning

Le nouvel outil conceptuel « Count with Deep Learning » de MERLIC 5.5 permet aux utilisateurs de compter de nombreux objets de manière efficace et précise tout en détectant leur position. Contrairement à d’autres méthodes basées sur l’apprentissage profond, cette fonction peut être rapidement entraînée avec un étiquetage minimal directement dans MERLIC. Cela simplifie le processus et augmente considérablement l’efficacité du comptage d’objets, en particulier dans les scénarios impliquant des matériaux déformables ou des marchandises en vrac. Simultanément, cela réduit également le temps et le coût généralement associés à la formation des modèles d’apprentissage profond.

Nouvel outil de reconnaissance des couleurs

MERLIC 5.5 introduit une nouvelle façon de traiter les couleurs. Après une formation, le nouvel outil conceptuel « Recognize Color » permet une détection fiable des couleurs dans diverses conditions. Les utilisateurs peuvent même affiner la précision de la détection en fixant des seuils spécifiques pour les écarts acceptables.

Idéal pour toute une série de cas d’utilisation, tels que la vérification ou la sélection de pièces, la vérification de connexions de câbles correctes ou la confirmation de l’installation de la bonne résistance, cet outil conceptuel permet de rationaliser et d’améliorer les processus de contrôle de la qualité.

Imagerie à grande gamme dynamique (HDR)

MERLIC 5.5 comprend de nouvelles méthodes d’imagerie HDR (High Dynamic Range). Cette fonction étend l’outil « Fusionner les images » existant, désormais doté d’une fonctionnalité HDR, pour combiner des images d’expositions différentes en une seule image HDR. Cette amélioration permet de traiter les différences de contraste élevées et d’éliminer efficacement les zones surexposées ou sous-exposées des images. Ainsi, même les conditions d’éclairage les plus difficiles peuvent être représentées et analysées avec précision. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour une variété d’applications, y compris la mesure des surfaces réfléchissantes et l’augmentation de la plage dynamique d’une image.

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Passionné par l'évolution de l’industrie, j’ai fondé ce site en 2017. Sa vocation ? Vous présenter les dernières nouveautés dans le domaine de la transformation digitale au sein de l'Industrie 4.0.

RIVIERE Vincent - Fondateur

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