Comment l’Industrie 4.0 donne-t-elle naissance à l’Entreprise Intelligente ?

par Vincent R. | 18/06/2018 | Automatisation, Industrie 4.0, Intelligence Artificielle, IoT, Transformation digitale

L’Entreprise Intelligente résulte de la transformation digitale s’appuyant sur les technologies de pointe de l’Industrie 4.0. Une révolution dans laquelle SAP s’investit fortement : Digital Supply Chain of One, Segment of One, Industrie du Futur… Combinant IoT, Big Data, Intelligence Artificielle et Machine Learning, les industriels évoluent à grande vitesse de la vente de produits vers la vente de solutions combinant produits et services. Autant de nouvelles voies à explorer pour accroitre son chiffre d’affaires en augmentant les marges tout en tirant profit des promesses d’amélioration de la productivité à 2 chiffres après des décennies d’amélioration continue à 1 – 2 %. Vers une Supply Chain numérique individualisée et hyper-automatisée Ces nouveaux business-modèles font évoluer la chaîne d’approvisionnement qui devient de plus en plus numérique (ou Digital Supply Chain). Cette dernière évolue du statut de simple levier pour limiter les coûts à celui de moyen innovant pour différencier l’entreprise, transformer le lien avec ses clients en leur offrant une expérience client total (de la 1ere interaction, à la production, à la livraison et aux services après-vente) et se protéger contre de nouveaux entrants La fabrication évolue d’une production de masse à une fabrication personnalisée en lien direct avec le consommateur. […]

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Article © news.sap.com – Publié le 11/06/2018
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Les robots envahissent les entrepôts

par Vincent R. | 03/05/2018 | Intelligence Artificielle, Logistique, Robotisation

Pour accélérer la préparation des commandes, sécuriser leurs zones de stockage et pouvoir anticiper des extensions rapides, les géants du e-commerce et les spécialistes de la logistique investissent dans des flottes de petits robots et dans l’IA. L’automatisation dans les entrepôts existe depuis quelques années. Des véhicules à guidage automatique sont utilisés pour automatiser efficacement les tâches de transport horizontal répétitives et répétitives dans le processus de manutention. Mais le principe des « étagères mobiles » (appelé aussi « goods to man ») répond parfaitement aux exigences des sites de e-commerce et de la distribution. Elle permet de bénéficier d’une organisation optimale et elle évite aux personnels de nombreux kilomètres à pied (en moyenne une quinzaine de kilomètres par jour…). Cette solution repose sur une armée de petits robots capables d’apporter automatiquement des étagères de produits aux opérateurs qui n’ont plus qu’à prélever les articles de la commande pour la constituer. […]

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Article © Pierre Thouverez – techniques-ingenieur.fr – Publié le 24/04/2018
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Dix pépites de l’IA au service de l’industrie

par Vincent R. | 25/04/2018 | Intelligence Artificielle, Robotisation

L’intelligence artificielle veut se faire une place dans l’usine. Les start-up portent cette ambition et les industriels ont la chance de pouvoir s’appuyer sur un écosystème en effervescence, avec plus de 250 jeunes pousses de l’IA. S’y ajoute désormais un soutien de l’Etat à la recherche et au déploiement des solutions d’IA, comme l’a détaillé Emmanuel Macron lors de la présentation de sa stratégie nationale. C’est le moment d’agir. Pour Laurent Stefani, le directeur de l’IA d’Accenture, la situation est résumée par un client cité dans l’étude d’Accenture, Technoloy vision 2017 : « Si on avait investi dans l’IA il y a trois ans, cela aurait été trop tôt. Si on ne le fait pas d’ici à trois ans, ce sera trop tard. » Quatre grands axes d’usage de l’IA sont déjà en forte croissance, pointe Laurent Stefani : la RPA (Robotic process automation), avec ses robots logiciels qui déchargent les humains de tâches informatiques fastidieuses ou les assistent ; […]

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Article © usinenouvelle.com – Publié le 12/04/2018
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Intelligence artificielle et apprentissage automatique : les prédictions pour 2018

par Vincent R. | 28/02/2018 | Industrie 4.0, Intelligence Artificielle

Quelles seront les prochaines tendances en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique ? Le site web d’information digitale, Digital Information World, a publié une infographie avec les prédictions pour 2018. L’IA et l’apprentissage automatique « machine learning » vont connaître dans les douze prochains mois des avancées dans de nombreux domaines. Alors que 51% des entreprises ont développé l’Intelligence artificielle en 2017, en 2018 elles devraient être 71% à y recourir. Et contrairement à ce que l’on pourrait croire, ces nouveaux développements technologiques pourraient même créer des emplois. Les estimations tablent sur 2,3 millions d’emplois supplémentaires contre 1,8 million supprimés d’ici 2020. Qu’on le veuille ou non, toutes ces technologies vont prendre de l’ampleur. En particulier dans les secteurs du médical, de la finance, du commerce et de l’agriculture. L’industrie médicale – La médecine fera de plus en plus appel à la robotique. […]

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L’intelligence artificielle pourrait créer 21 millions d’emplois

par Vincent R. | 04/02/2018 | Emploi, Intelligence Artificielle

Le monde du travail a de l’avenir. Si l’intelligence artificielle va effectivement détruire des millions d’emplois, elle va également en créer autant, selon une étude américaine qui anticipe des métiers qui appartiennent encore à la science fiction. L’intelligence artificielle et les robots vont-ils détruire définitivement l’emploi? C’est l’avis du multi-milliardaire américain et fondateur de Tesla Elon Musk, qui prédit le pire des scénarios pour le monde du travail, dans lequel seulement une poignée d’emplois seront laissés à l’être humain, qui devra donc trouver d’autres façons de «s’occuper»… Musk parie également qu’il faudra étudier un revenu universel afin de maintenir l’ordre économique. Il y a quelques semaines, une étude de l’ONU minimisait l’impact des robots sur l’emploi. Dans son livre «Le travail est l’avenir de l’homme*», l’économiste Nicolas Bouzou démontre, lui-aussi, que l’emploi ne va pas mourir. Il va connaître certains changements. […]

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