Industrie 4.0

Découvrez la caméra 3D TriSpectorP1000

Découvrez la caméra 3D TriSpectorP1000

Des solutions en 3D sur mesure pour les systèmes flexibles d’automatisation

La caméra 3D programmable TriSpectorP1000 est prête pour l’industrie 4.0. En tant qu’élément de l’environnement de développement SICK AppSpace, la caméra 3D et les outils de logiciel intégrés permettent de réaliser des solutions sur mesure qui se démarquent par une mise en service aisée et un fonctionnement sans problèmes et qui sont p. ex. parfaitement adaptées au contrôle de la qualité et à la vérification de profils ou l’utilisation dans les systèmes de manutention robotisés. La caméra autonome TriSpectorP1000 réunit en un seul boîtier robuste les fonctions de traitement d’image, d’éclairage et d’analyse. Le procédé de triangulation laser assure des données d’objets réelles précises au millimètre prés, indépendantes des couleurs et des contrastes. Le TriSpectorP1000 est idéal pour des solutions Inline complètes flexibles, économiques pour l’automatisation industrielle.

Les avantages

  • Automatisation totalement flexible grâce à des données réelles indépendantes des contrastes (en mm)
  • Environnement de développement SICK AppSpace pour des solutions sur mesure
  • Des solutions économiques avec caméra 3D autonome, prêtes pour l’industrie 4.0.
  • Meilleure qualité et moins de mise au rebut grâce à des inspections Inline de toutes les pièces en trois dimensions
  • Utilisation simple via une interface web spécifique au client
  • Mise en service aisée et remplacement rapide des appareils grâce au champ de vue garanti
  • Boîtier IP67 pour le fonctionnement dans des conditions ambiantes difficiles

Quelques exemples d’applications

TriSpectorP1000
  • Guidage des robots en 3D
  • Contrôle de la qualité des pièces
  • Contrôle du montage
  • Inspection Bead
  • Vérification des profils
  • Détection d’imperfections et de bords endommagés
  • OCR de textes gaufrés ou gravés
Industrie 4.0 : Réelle opportunité ou menace ?

Industrie 4.0 : Réelle opportunité ou menace ?

Article original disponible sur businesslive.co.za

Nous sommes à un point de l’évolution de la science et c’est pourquoi les entreprises doivent continuer à jouer un rôle de premier plan dans la formation des jeunes pour qu’ils puissent faire face aux changements de leur économie. C’est aussi pour cela que les partenariats public-privé sont essentiels.

Lors de son discours à la conférence mondiale de l’Union internationale des télécommunications tenue à Durban en septembre, le Président Cyril Ramaphosa a déclaré : « Les décisions que nous prenons maintenant, en tant que pays individuels et en tant que collectivité mondiale, détermineront si la Quatrième Révolution industrielle est l’opportunité que tant de gens anticipent ou la menace que tant de gens craignent.

Mark Hurd PDG d'Oracle,

La quatrième révolution industrielle a suscité autant d’enthousiasme que de peur. Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique et leurs effets sur les services autonomes ont soulevé d’importantes questions sur l’avenir des emplois dans l’économie mondiale.

Lorsque l’électricité a été inventée, il a fallu plus d’un demi-siècle pour que 65% des ménages américains reçoivent l’électricité. Un siècle plus tard, il a fallu dix ans pour que les téléphones cellulaires prolifèrent dans le monde entier. Il a fallu cinq ans aux smartphones. La vitesse d’adoption de la technologie n’a cessé d’augmenter, et elle est appelée à se poursuivre.

Les recherches d’Oracle ont estimé que d’ici 2020, il y aura 10 millions de voitures auto-propulsées dans le monde. De plus, nous prévoyons que 90 % de toutes les applications professionnelles seront dotées d’une composante IA intégrée. De plus, la même année, 50% de toutes les données de l’entreprise devraient fonctionner de manière autonome.

Les preuves anecdotiques sont partout autour de nous. La réalité virtuelle, les maisons intelligentes, les achats par capteurs et bien plus encore sont largement utilisés dans le monde entier. Les entreprises analysent en permanence notre comportement, en raison de l’énorme quantité de données dont elles disposent, afin d’adapter leurs services pour obtenir un avantage concurrentiel.

Les recherches d’Oracle ont estimé que d’ici 2020, il y aura 10 millions de voitures autonomes à travers le monde. De plus, nous prévoyons que 90 % de toutes les applications professionnelles seront dotées d’une composante IA intégrée.

L’un des physiciens théoriques les plus célèbres et les plus prolifiques, Stephen Hawking, dans une interview à la BBC en 2014, a déclaré : « Le développement de l’intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine…. Elle se développerait d’elle-même et se remodèlerait à un rythme toujours croissant. Les humains, qui sont limités par une lente évolution biologique, ne pourraient pas rivaliser et seraient remplacés. »

Tout le monde ne partage pas le point de vue de Hawking ou des cinéastes apocalyptiques qui ont popularisé Skynet dans les films Terminator. Mark Hurd, PDG d’Oracle, indique que plutôt que de représenter une menace pour la civilisation, les développements de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage en machine profonde marquent un changement dans l’économie mondiale et offrent beaucoup d’enthousiasme et de possibilités.

« Le monde a eu tendance à s’améliorer matériellement avec l’automatisation des processus… » Hurd a été largement cité comme disant. « Chez Oracle, nous sommes très optimistes en ce qui concerne l’IA. Pouvez-vous imaginer ce que l’IA peut faire pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement et des stocks… ou pour la médecine ? Il y a tellement de progrès, tellement de choses excitantes qui amélioreront la vie des gens. »

De plus, ceux qui sont d’accord avec Oracle et croient en l’immense potentiel et les possibilités de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine sont tous d’accord pour dire que les machines ne remplaceront jamais ces caractéristiques qui nous rendent uniquement humains, telles que la créativité, l’imagination et la compassion, parmi d’autres.

Qu’est-ce que cela signifie pour l’emploi ? Les emplois d’un ordre ancien peuvent être menacés à mesure qu’un éventail d’emplois et de carrières d’un ordre nouveau voient le jour. Il y a d’innombrables offres d’emploi dans le domaine des sciences des données qui sont publiées dans le monde entier. Il y a quelques années, de nombreuses entreprises ne savaient même pas ce qu’était un spécialiste des données.

Des services et des fonctions autonomes donneront aux machines 80 % de ce que les techniciens font actuellement avec leur journée de travail. Et les machines le feront plus rapidement et avec moins d’erreurs. Cela permet aux humains de passer plus de temps à se concentrer sur ce qu’ils savent mieux faire, là où ils n’avaient passé que 20 % de leur temps auparavant. Elle permet aussi aux humains de se connecter, de se rencontrer face à face et d’établir des relations.

Un de nos clients l’a bien dit. En plus d’améliorer la productivité logistique de leur entreprise de services de santé d’une façon inimaginable auparavant, le plus grand avantage de l’automatisation pour l’entreprise, selon le DPI, est qu’elle a été en mesure de se recentrer sur les valeurs de l’entreprise. L’intelligence artificielle n’est pas destinée à remplacer l’intelligence humaine, il s’agit de l’augmenter. Cela permet aux gens d’entrer en contact avec d’autres personnes, d’interpréter les nuances, de vendre et de convaincre.

Le secteur privé a été à l’avant-garde de la promotion des compétences. De nombreuses organisations proposent des programmes qui permettent aux stagiaires d’entrer sur le lieu de travail et les exposent à l’évolution rapide du lieu de travail et aux compétences vitales qui sont essentielles pour l’avenir.

En juin 2018, 22 étudiants sud-africains auparavant défavorisés ont commencé leur carrière dans l’industrie des TIC à la suite de l’achèvement de la quatrième édition du Graduate Leadership Programme d’Oracle qui vise à doter les étudiants de compétences spécialisées en informatique et en leadership. Jusqu’à présent, 84 étudiants ont achevé avec succès le programme depuis son lancement en 2014 ; 21 étudiants auparavant défavorisés se sont inscrits au programme de 2018.

Nous sommes à un point de l’évolution de la science et c’est pourquoi les entreprises doivent continuer à jouer un rôle de premier plan dans l’équipement des jeunes pour faire face aux changements économiques. C’est aussi pourquoi les partenariats public-privé sont essentiels.

Au niveau national, les comités de direction devraient réunir des experts d’universités et d’entreprises technologiques pour partager leurs idées sur la meilleure façon de préparer la population à la nouvelle économie et au vaste éventail de nouvelles compétences, ou peut-être même des ensembles de compétences hybrides où les compétences techniques et les compétences dites générales ou humaines sont fusionnées en un seul parcours professionnel.

Ramaphosa avait raison lorsqu’il a dit que les décisions que nous prenons aujourd’hui détermineront si L’Industrie 4.0 est une opportunité ou une menace. Nous devons agir aujourd’hui pour préparer nos enfants à des carrières que nous n’avons pas encore imaginées afin qu’ils soient assez agiles pour saisir les opportunités qui se présentent à eux.

Des capteurs à l’écoute des machines

Des capteurs à l’écoute des machines

La maintenance prédictive joue un rôle clé dans l’Usine 4.0. Reposant principalement sur des capteurs et de l’analyse de données, elle permet de détecter des changements et des défauts qui sont invisibles à l’œil. À la clé, une amélioration de la productivité et de la sécurité. Anticiper la panne qui paralysera la production ou un dysfonctionnement pouvant entraîner des défauts de fabrication, voire un risque pour des techniciens. Ce sont les deux objectifs des techniques de maintenance prédictive. Cette surveillance permanente favorisera la planification des interventions. Les opérateurs chargés de la maintenance ne sont pas obligés de travailler dans l’urgence parce qu’un problème vient de se déclarer sur un équipement. À condition de disposer de la bonne information au bon moment ! Ce postulat repose sur trois éléments-clés : Des capteurs Bluetooth ou RFID : grâce à de nouveaux capteurs et de nouveaux réseaux de type LPWAN, l’IoT permet de surveiller beaucoup plus d’équipements et de paramètres que par le passé. […]

Article © Xavier Lula – techniques-ingenieur.fr – Publié le 15/10/2018
Photo © techniques-ingenieur.fr

Comment se lancer dans la maintenance prédictive

Comment se lancer dans la maintenance prédictive

De nombreuses entreprises maintiennent leurs équipements et leurs machines en mode curatif. On répare quand la panne survient. Ce qui génère des surcoûts, des retards de production liés aux arrêts de chaîne et, par conséquent, une productivité en berne. La maintenance industrielle devient partie prenante de l’usine du futur et non plus une simple fonction annexe, souvent sous-traitée. Une solution pour contourner cette problématique est d’adopter une démarche de maintenance prédictive, ou prévisionnelle, en combinant différentes technologies : capteurs intelligents, algorithmes d’analyse des pannes, big data… Une véritable petite révolution qui nécessite en parallèle de repenser son organisation interne. Comme celles menées par quelques industriels, à l’instar de Plastic Omnium dans l’automobile et de Safran dans l’aéronautique. […]

Article © usinenouvelle.com – Publié le 25/10/2018
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Trumpf à la pointe de l’industrie 4.0

Trumpf à la pointe de l’industrie 4.0

Comment le spécialiste de l’usinage du métal a optimisé sa production et son service client grâce à la transformation numérique. « Nous faisions de l’industrie 4.0 avant même que le terme ne soit inventé », aime-t-on répéter chez Trumpf, le spécialiste de l’usinage du métal. Le groupe allemand s’est lancé dès 2009 dans la numérisation de ses machines et de ses usines. Fière de cette longueur d’avance, l’entreprise en récolte aujourd’hui les fruits, avec l’augmentation constante de sa productivité et de son effectif. Ce business case nous emmène dans le prospère land du Bade-Wurtemberg, à la découverte de deux sites du groupe où l’usine du futur prend corps. Ici, pas de robots collaboratifs ni de lunettes de réalité virtuelle. Chez Trumpf, l’industrie 4.0 se joue avant tout sur le terrain de l’information. Sur le site de Gerlingen, la mise en réseau des machines, de l’ERP et du programme MES (Manufacturing execution system) a permis de réduire le temps de fabrication des outils de poinçonnage de trois jours à quatre heures. […]

Article © usinenouvelle.com – Publié le 18/10/2018

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Présentation

Passionné par l'évolution de l’industrie, j’ai fondé ce site en 2017. Sa vocation ? Vous présenter les dernières nouveautés dans le domaine de la transformation digitale au sein de l'Industrie 4.0.

RIVIERE Vincent - Fondateur

L'Industrie 4.0, un média VR AUTOMATION

riviere-vincent.fr

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