Le CES 2026 a marqué un tournant décisif pour l’industrie manufacturière mondiale. Siemens et NVIDIA ont dévoilé leur partenariat stratégique élargi visant à construire ce qu’ils nomment l’Industrial AI Operating System, un écosystème technologique destiné à révolutionner la conception, l’ingénierie et l’exploitation des systèmes physiques. Cette collaboration ambitionne de créer les premiers sites de production entièrement pilotés par l’IA et adaptatifs au monde, avec comme première démonstration l’usine d’électronique Siemens d’Erlangen en Allemagne dès 2026.
L’annonce intervient dans un contexte où les industriels cherchent désespérément à accélérer leurs cycles d’innovation tout en optimisant leurs opérations. La promesse est claire : permettre une innovation plus rapide, une optimisation continue et une fabrication plus résiliente et durable grâce à des solutions industrielles accélérées par l’IA couvrant l’intégralité du cycle de vie des produits et de la production.
Un partenariat technologique d’envergure
L’alliance entre Siemens et NVIDIA ne se limite pas à une simple collaboration commerciale. NVIDIA apportera son infrastructure d’IA, ses bibliothèques de simulation, ses modèles, frameworks et blueprints, tandis que Siemens mobilisera des centaines d’experts en IA industrielle ainsi que son arsenal de matériel et de logiciels de pointe. Cette complémentarité technique crée un écosystème unique où la puissance de calcul rencontre l’expertise industrielle séculaire.
Les deux géants ont identifié quatre domaines d’impact prioritaires : l’EDA natif IA pour la conception électronique, la simulation native IA, la fabrication adaptative pilotée par l’IA incluant la chaîne d’approvisionnement, et enfin les usines intelligentes. Chacun de ces axes représente une rupture technologique majeure dans son domaine respectif.
L’intégration des modèles d’IA dans la conception électronique
Siemens a annoncé l’intégration de NVIDIA NIM et des modèles d’IA ouverts NVIDIA Nemotron dans ses offres logicielles d’automatisation de la conception électronique. Cette intégration vise à faire progresser les flux de travail génératifs et agentiques pour la conception de semi-conducteurs et de circuits imprimés. L’objectif est double : maximiser la précision grâce à la spécialisation par domaine et réduire considérablement les coûts opérationnels en permettant au modèle le plus efficace de traiter et de s’adapter à chaque besoin spécifique.
Digital Twin Composer : le pont entre virtuel et réel
Le lancement principal de Siemens au CES 2026 est le Digital Twin Composer, qui sera disponible sur la marketplace Siemens Xcelerator à partir de mi-2026. Cette technologie innovante fusionne les jumeaux numériques complets de Siemens, les simulations construites à l’aide des bibliothèques NVIDIA Omniverse, et les données d’ingénierie en temps réel provenant du monde réel.
Concrètement, le Digital Twin Composer permet aux entreprises de créer un modèle 3D virtuel de n’importe quel produit, processus ou usine, de le placer dans une scène 3D de leur choix, puis de naviguer dans le temps pour visualiser précisément les effets de tout changement, qu’il s’agisse de variations météorologiques ou de modifications d’ingénierie. Avec les logiciels Siemens comme colonne vertébrale de données, le Digital Twin Composer construit des environnements de métavers industriel à grande échelle, permettant aux organisations d’appliquer l’IA industrielle, la simulation et les données physiques en temps réel pour prendre des décisions virtuellement, rapidement et à grande échelle.
Le cas d’usage PepsiCo : des résultats mesurables
PepsiCo et Siemens transforment numériquement certaines installations de production et entrepôts américains en les convertissant en jumeaux numériques 3D haute fidélité qui simulent les opérations d’usine et la chaîne d’approvisionnement de bout en bout. En quelques semaines seulement, les équipes ont optimisé et validé de nouvelles configurations pour augmenter la capacité et le débit, offrant à PepsiCo une vue unifiée en temps réel des opérations avec la flexibilité d’intégrer des capacités pilotées par l’IA au fil du temps.
En exploitant le Digital Twin Composer de Siemens, les bibliothèques NVIDIA Omniverse et la vision par ordinateur, PepsiCo peut désormais recréer chaque machine, convoyeur, itinéraire de palette et parcours d’opérateur avec une précision au niveau physique. Cette approche permet aux agents IA de simuler, tester et affiner les modifications système, identifiant jusqu’à 90 % des problèmes potentiels avant toute modification physique. Les résultats parlent d’eux-mêmes : une augmentation de 20 % du débit lors du déploiement initial, des cycles de conception plus rapides, une validation de conception quasi totale et des réductions de 10 à 15 % des dépenses d’investissement en découvrant des capacités cachées et en validant les investissements dans un environnement virtuel.
Les copilotes industriels : l’IA au service de l’opérateur
Siemens a également mis en lumière son partenariat avec Microsoft, axé sur l’utilisation de l’IA pour aider les organisations de tous secteurs à améliorer leur productivité, leur résilience et leur innovation. Cette collaboration a notamment donné naissance au copilote industriel primé, qui fait le pont entre les mondes de l’informatique et des opérations.
L’annonce majeure concerne le déploiement de neuf nouveaux copilotes alimentés par l’IA à travers la chaîne de valeur industrielle. Ces assistants intelligents s’intégreront dans les offres logicielles Siemens, notamment Teamcenter, Polarion et Opcenter. Chaque copilote répond à des besoins spécifiques : rationalisation de la navigation dans les données produit pour réduire les erreurs et accélérer la mise sur le marché, automatisation de la conformité pour garantir des approbations réglementaires plus rapides et réduire les risques, et transformation des processus de fabrication pour générer des économies de coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Des applications sectorielles ciblées
Sciences de la vie : accélérer la découverte de médicaments
Dans le domaine des sciences de la vie, l’acquisition de Dotmatics a permis l’intégration de vastes données de recherche dans les solutions d’IA de Siemens, alimentant la découverte et le développement de médicaments. Avec la plateforme Luma de Dotmatics, les scientifiques peuvent unifier des milliards de points de données générés à travers les instruments et les laboratoires, créant une base cohérente pour l’exploration pilotée par l’IA. Combinée à la simulation Simcenter de Siemens et aux jumeaux numériques, cette approche permet aux équipes de tester rapidement des molécules, d’identifier des candidats prometteurs et de mettre à l’échelle virtuellement la production pour aider les thérapies qui changent des vies à atteindre les patients jusqu’à 50 % plus rapidement et à moindre coût.
Énergie : vers la fusion commerciale
Dans le secteur de l’énergie, Bob Mumgaard, PDG et cofondateur de Commonwealth Fusion Systems, a décrit comment son entreprise utilise les technologies Siemens pour ouvrir la voie à la fusion commerciale. Commonwealth Fusion Systems s’appuie sur des logiciels de conception et une solide infrastructure de données pour accélérer le développement de machines à fusion qui promettent une énergie propre et illimitée pour les générations à venir.
Fabrication : l’IA sur le terrain avec les lunettes Meta Ray-Ban
En fabrication, Siemens a annoncé une collaboration pour intégrer l’IA industrielle aux lunettes Meta Ray-Ban AI. Grâce à des conseils audio en temps réel mains libres, des informations de sécurité et des retours d’information, les opérateurs d’atelier pourront résoudre les problèmes de manière efficace et confiante. Cette innovation illustre la volonté de rendre l’IA accessible directement au point d’intervention, sans interface intermédiaire.
Une vision industrielle accessible à tous
Au-delà des annonces technologiques, Siemens a démontré au CES 2026 que ses innovations sont destinées aux entreprises de toutes tailles. L’ensemble des copilotes et des solutions d’IA industrielle est disponible sur la marketplace Siemens Xcelerator, démocratisant l’accès à ces technologies avancées.
Le stand Siemens dans le North Hall du Las Vegas Convention Center a également présenté plusieurs cas d’usage concrets. Haddy, par exemple, transforme la fabrication grâce à l’impression 3D alimentée par l’IA et aux micro-usines localisées qui fournissent des produits durables et de haute qualité plus rapidement et plus près des clients. Face aux défis liés aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement, à la durabilité et à l’agilité de production, Haddy s’est associé à Siemens pour rationaliser la conception, optimiser les opérations et évoluer efficacement.
L’expérience mobile eXplore : l’automatisation en tournée
Siemens révolutionne également la manière dont l’automatisation industrielle est vécue avec le lancement de sa tournée mobile eXplore. Installée dans un véhicule de 18 roues, cette expérience interactive met en évidence comment les technologies Siemens convergent pour conduire une optimisation opérationnelle continue et débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité. Après le CES, la tournée eXplore continuera à travers les États-Unis avec des étapes incluant Realize LIVE à Detroit et Automate à Chicago.
Perspectives : vers une industrie autonome
Les annonces du CES 2026 dessinent les contours d’une nouvelle ère industrielle où les jumeaux numériques ne sont plus de simples représentations statiques mais deviennent l’intelligence active qui pilote le monde physique. L’ambition de créer des sites de fabrication entièrement adaptatifs et pilotés par l’IA représente un saut qualitatif majeur dans l’évolution de l’industrie 4.0 vers ce que certains nomment déjà l’industrie 5.0.
Le pari de Siemens et NVIDIA est clair : faire converger la puissance de calcul de l’IA avec l’expertise industrielle pour créer des environnements de production capables de s’auto-optimiser en temps réel, de prédire les défaillances avant qu’elles ne surviennent et d’adapter automatiquement les processus aux conditions changeantes. L’usine d’Erlangen servira de laboratoire grandeur nature pour cette vision, et son succès ou son échec influencera sans doute le rythme d’adoption de ces technologies à l’échelle mondiale.
Pour les industriels, le message est sans équivoque : l’intégration de l’IA dans l’ensemble de la chaîne de valeur n’est plus une option stratégique mais une nécessité compétitive. Les résultats obtenus par PepsiCo en quelques semaines seulement démontrent que le retour sur investissement peut être rapide et substantiel. Reste à voir comment cette révolution technologique sera adoptée par les PME industrielles, qui constituent le tissu économique de nombreux pays et qui devront elles aussi franchir ce cap pour rester compétitives dans un monde où l’agilité et l’optimisation continue deviennent la norme.
